GPT
הוספת כלי
O

Ornith-1.5-35B-A3B-MLX

קוד פתוח

ornith-aiרישיון לא דווח2026-08-18

  • mlx
  • safetensors
  • qwen3_5_moe
  • text-generation
  • conversational

שילוב של ארכיטקטורת מומחים עם חשיבה מובנית, שמפעיל רק 3 מיליארד פרמטרים בפועל. מתאים למי שרוצה ביצועי קוד חזקים על חומרת מק בלי לחנוק את המעבד.

  • 35Bפרמטרים
  • 262,144טוקנים בהקשר
  • 64.6 GBמשקל הקבצים
  • 250,675הורדות בחודש

מה זה

בבסיס יושב שילוב מומחים מבוסס Qwen3.5 ו־Gemma4 שעבר אימון בלולאת שיפור עצמי עם חיזוקים. מתוך 35 מיליארד פרמטרים בסך הכל, כל טוקן מפעיל רק כ־3 מיליארד, מה שנותן מהירות תגובה גבוהה ביחס לגודל המשקל בזיכרון.

במבחני קידוד עצמאיים כמו SWE-bench Verified הוא מגיע לציון של 79, ובגרסת הפרו ל־59.6, תוצאות שעוקפות מודלים צפופים בגודל דומה ואף מתחרות מול מודלי ענק של מאות מיליארדי פרמטרים. במשימות מסוף וסוכן הוא מחזיר שלבי חשיבה בתוך תגית ייעודית, ומפגין יכולת עבודה רציפה מול כלים חיצוניים.

מתאים ל

  • סוכני פיתוח תוכנה

    תוצאה של 79 ב־SWE-bench Verified הופכת אותו למועמד יעיל לתיקון באגים עצמאי.

  • אוטומציית מסוף ופקודות

    מתאים לביצוע משימות שלד וטרמינל בזכות תמיכה מובנית בהפעלת כלים וחשיבה מוקדמת.

  • ניתוח בסיסי קוד גדולים

    חלון הקשר מקורי של 262,144 טוקנים מאפשר להזין תיעוד ומאגרי קוד מלאים.

איפה זה נופל

למרות תוצאות הקידוד המרשימות, במבחני חשיבה כלליים וקשים ברמת מומחה כמו HLE ללא כלים הוא מגיע ל־25.6 בלבד, וגם עם כלים נעצר ב־33.4. בנוסף, המודל מוגדר ומאומן רשמית באנגלית בלבד, כך שלא כדאי לבנות עליו לעיבוד שפה טבעית בעברית ללא בדיקה יסודית של פלט השיחה.

אותה משפחה

Ornith-1.5 יצא ב־6 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

Ornith-1.5-9B-GGUF3,859,341 Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF3,430,123 Ornith-1.5-397B498,963 Ornith-1.5-9B358,119 Ornith-1.5-35B-A3B306,928

שאלות
נפוצות

כמה זיכרון דרוש כדי להריץ את גרסת ה־MLX הזו?

הקבצים שוקלים 64.6 גיגה-בייט. על מחשב מק מומלץ להחזיק לפחות 96 או 128 גיגה-בייט זיכרון מאוחד, בעיקר אם מנצלים את חלון ההקשר הגדול שמנפח במהירות את טבלת הזיכרון.

האם המודל תומך בעבודה עם שפות תכנות שונות?

כן, במבחן SWE-bench Multilingual הוא רשם ציון של 71.4. הוא נבנה ומתמחה במשימות קוד רב-לשוניות, למרות שטקסט השיחה הרגיל מיועד לאנגלית.

איך מריצים

הגרסה הזו מיועדת ספציפית לספריית MLX עבור מחשבי מק עם שבבי אפל סיליקון. משקל הקבצים עומד על 64.6 גיגה-בייט, כך שצריך מק עם לפחות 96 או 128 גיגה-בייט של זיכרון מאוחד כדי להחזיק את המודל ולשמור מקום לטוקנים נוספים בחלון ההקשר.

אם אין לכם מק חזק בעמדה או שאתם עובדים בסביבת שרתי לינוקס עם כרטיסי אנבידיה, תצטרכו לעבור למשקלים המקוריים שדורשים לפחות שני מאיצי 80 גיגה-בייט, או פשוט לקרוא למודל דרך ספק API חיצוני.

pip install -U huggingface_hub
hf download ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-MLX

הקבצים

24 קבצים במאגר, 64.6 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

היוצרים לא ציינו רישיון בעמוד המודל. מבחינה משפטית, היעדר רישיון אומר שאין הרשאה מפורשת לשימוש מסחרי, להפצה או להטמעה במוצר מול לקוחות, ולכן שילוב שלו במערכת ייצור דורש בירור ישיר מול ornith-ai.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗