GPT
G

GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8

קוד פתוח

orcaroutermit2026-08-29

  • transformers
  • safetensors
  • glm5_next
  • image-text-to-text
  • abliterated

GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8 הוא מודל בקוד פתוח מאת orcarouter, למשימת text-generation. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 321Bפרמטרים
  • 306 GBמשקל הקבצים
  • 9,596הורדות בחודש
  • 202לייקים

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת Glm5NextForConditionalGeneration, עם 321B פרמטרים.

במאגר 72 קבצים במשקל 306 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא mit, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: en, zh.

אותה משפחה

GLM-5.3-Flash-Uncensored יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

שאלות
נפוצות

מה זה GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8?

GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8 הוא מודל בקוד פתוח מאת orcarouter, למשימת text-generation. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2026-08-29.

מה הרישיון של GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8?

הרישיון המדווח הוא mit. רישיון קובע מה מותר לעשות עם המודל מסחרית, ולכן כדאי לקרוא אותו ולא להסתפק בשם.

כמה משתמשים ב־GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8?

9,596 הורדות ו־202 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

72 קבצים במאגר, 306 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא mit. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗