GPT
הוספת כלי
F

flux-chatgpt-ghibli-lora

קוד פתוח

openfreeother2025-03-28

  • diffusers
  • text-to-image
  • flux
  • lora
  • ai-toolkit

התאמת LoRA קטנה שמזריקה לפלוקס את סגנון האנימציה המוכר של סטודיו ג'יבלי. היא שוקלת מעט מאוד ומתלבשת ישירות על המודל הקיים שלכם.

  • 164 MBמשקל הקבצים
  • 146הורדות בחודש
  • 510לייקים

מה זה

מדובר במשקולות אימון מסוג LoRA שנועדו לעבוד מעל FLUX.1-dev דרך ספריית diffusers או ממשקים כמו ComfyUI ו־AUTOMATIC1111. כל החבילה שוקלת 164 מגה בייט בלבד, כך שלא מורידים כאן מודל בסיס שלם אלא רק שכבת סגנון ממוקדת. הייעוד פשוט: להפוך תיאורי טקסט לתמונות עם הקו המצויר, הצבעוניות והתאורה שמזוהים עם סרטי אנימציה יפניים.

כדי שהסגנון יתפוס בתמונה, חייבים לכלול את מילת ההפעלה ghibli בתוך הפרומפט שאתם שולחים. הדף לא מציג מדדי ביצועים או מבחני השוואה רשמיים מול מתחרים, אבל הוא כן מפנה לכמה ספייסים ציבוריים בהאגינג פייס שבהם אפשר להזין טקסט או תמונה ולקבל עיבוד מיידי, כולל שילובים של טקסט מרובה שפות וממים.

מתאים ל

  • איורי קונספט בסגנון אנימה

    יצירת רקעים ודמויות עם מראה מצויר ידנית ישירות מתיאור טקסט חופשי.

  • עיבוד תמונות למראה מצויר

    שילוב עם כלים שממירים תמונה קיימת לעולם האסתטי של ג'יבלי.

  • בדיקות סגנון מהירות בפלוקס

    משקל קובץ של 164 מגה בייט מאפשר לחבר ולנתק את הסגנון בלי להכביד על המערכת.

איפה זה נופל

המודל תלוי לחלוטין במילת ההפעלה ghibli, ובלעדיה לא תקבלו את האפקט המבוקש. מעבר לכך, היוצרים לא מספקים שום מידע על מערך הנתונים ששימש לאימון, אין פירוט של רזולוציות מומלצות או הגדרות משקל מדויקות, ואין התחייבות ליציבות בתוצאות שמערבות טקסט מורכב.

שאלות
נפוצות

האם המודל הזה עובד לבד בלי מודלים נוספים?

לא. זהו קובץ LoRA קטן שמתלבש על מודל בסיס, ובדוגמת הקוד הרשמית הוא מחייב הורדה וטעינה מוקדמת של FLUX.1-dev.

איך גורמים למודל להבין שרוצים את הסגנון המבוקש?

חייבים לכתוב את המילה ghibli בתוך הפרומפט. בלי הטריגר הזה, המערכת תיצור תמונה רגילה של פלוקס בלי שום מאפיין ייחודי.

איך מריצים

אתם טוענים תחילה את FLUX.1-dev בעזרת ספריית diffusers ב־bfloat16 ומעבירים אותו לכרטיס המסך, ורק אז מחברים את קובץ ה־safetensors של ה־LoRA בעזרת load_lora_weights. אפשר גם להוריד את הקבצים ישירות לתיקיית המודלים בכלים מקומיים כמו SD.Next או Invoke AI.

הריצה דורשת כרטיס מסך חזק שמסוגל להחזיק את מודל הבסיס של פלוקס, כך שגם אם המתאם עצמו שוקל גרושים, עדיין צריך VRAM משמעותי כדי לייצר תמונה מקומית. אם אין לכם חומרה כבדה בהישג יד, עדיף להשתמש באחד מספייסי ההדגמה שהיוצרים שיתפו במקום לקנות שרת ייעודי רק בשביל כמה ניסיונות.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("openfree/flux-chatgpt-ghibli-lora")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

8 קבצים במאגר, 164 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־other בלי קישור לטקסט משפטי מלא או פירוט תנאים בכרטיס המודל. במצב כזה אי אפשר לדעת אם מותר להשתמש בו במוצר מסחרי, מה שאומר שחברות לא צריכות לגעת בו לפני בירור מול היוצרים בקהילת הדיסקורד שלהם.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗