MiniCPM4-MCP

מה זה

מדובר בגרסה ייעודית של סדרת MiniCPM4 שמטרתה לקבל פקודות משתמש ולהפעיל כלי MCP באופן עצמאי. הוא תומך בהפעלת כלי בודד או מספר כלים במקביל לאורך תהליכים מורכבים, ומכיר מראש סביבות כמו סלאק, גיטהאב, מערכת קבצים ושליטה על שולחן העבודה.

בבדיקות הביצועים של היוצרים מול 16 שרתי MCP שונים, הוא הגיע בממוצע לבחירת פונקציה נכונה ב־88.3 אחוז מהמקרים, ולחילוץ פרמטרים נכון ב־76.1 אחוז. התוצאות האלו עוקפות בממוצע בדיקות מקבילות של GPT-4o בכרטיס המודל, אם כי ברמת הערך המדויק שנשלח לפונקציה ההצלחה צונחת לאזור 51.2 אחוז בלבד.

מתאים ל

• סוכן מקומי לניהול קבצים

  קריאה וכתיבה של קבצי מערכת או מסמכי וורד בעזרת פקודות מבוססות MCP ישירות במחשב המקומי.

• אוטומציה בסביבות עבודה

  שילוב בפלטפורמות תקשורת כמו סלאק שבהן המודל מציג אחוזי דיוק גבוהים של 100 אחוז בזיהוי הפעולה.

• הרצת סקריפטים בסביבה מבודדת

  הפעלת כלי ביצוע קוד על פי הוראות טקסטואליות באנגלית או בסינית בלי להוציא מידע מחוץ לשרת.

איפה זה נופל

בדיוק של הפרמטרים הספציפיים המודל מציג נפילות קשות מאוד. בחישובים הוא מזהה את הפונקציה מצוין אבל מייצר ערך נכון רק ב־6.67 אחוז מהזמן, ובשרת גיטהאב הוא מגיע ל־17.1 אחוז בלבד בערכי הקלט. מעבר לזה, הכרטיס מדווח על תמיכה בשפות אנגלית וסינית בלבד, כך שעברית לא נתמכת כאן באופן רשמי.

איך מריצים

המשקל הגולמי עומד על 15.3 גיגה בייט בדיוק של bfloat16, כך שתצטרכו כרטיס מסך עם לפחות 16 עד 24 גיגה זיכרון כדי לטעון אותו ולהשאיר מקום לחלון הקשר סביר. ההרצה מבוססת על vLLM עם התאמות לטוקנייזר ולמבנה התגיות המיוחד של קריאות הכלים.

אם אתם מחפשים לשלב אותו באפליקציה פשוטה בלי לנהל תשתית שרתים או סביבת פייתון מקומית לכלים, פנייה ישירה למודל ענן דרך API תחסוך כאב ראש. הרצה עצמית מתאימה בעיקר למי שרוצה שליטה מלאה על התהליך ועל המידע שנשלח לכלים.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="openbmb/MiniCPM4-MCP")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

19 קבצים במאגר, 15.3 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model-00001-of-00005.safetensors4.0 GB
• model-00004-of-00005.safetensors3.9 GB
• model-00003-of-00005.safetensors3.9 GB
• model-00002-of-00005.safetensors3.9 GB
• model-00005-of-00005.safetensors601.7 MB
• tokenizer.json6.7 MB
• tokenizer.model1.2 MB
• modeling_minicpm.py108.1 KB
• compressed_attention.py44.0 KB
• model.safetensors.index.json23.9 KB
• README.md11.7 KB
• tokenizer_config.json10.5 KB
• configuration_minicpm.py9.5 KB
• config.json4.6 KB
• .gitattributes1.5 KB
• special_tokens_map.json773 B
• Modelfile384 B
• added_tokens.json216 B
• generation_config.json182 B

הרישיון

רישיון אפאצ'י 2.0 מאפשר שימוש מסחרי מלא, שינוי קוד, הפצה ושילוב במוצרים סגורים בלי תשלום תמלוגים. הדרישה העיקרית היא שמירה על הודעת זכויות היוצרים ומסמך הרישיון המקורי בקבצים שתפיצו.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗