GPT
M

MiniCPM-Llama3-V-2_5-int4

קוד פתוח

openbmbרישיון לא דווח2024-05-19

  • transformers
  • safetensors
  • minicpmv
  • feature-extraction
  • visual-question-answering

MiniCPM-Llama3-V-2_5-int4 הוא מודל בקוד פתוח מאת openbmb, למשימת visual-question-answering. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 8.8Bפרמטרים
  • 8,192טוקנים בהקשר
  • 5.7 GBמשקל הקבצים
  • 297הורדות בחודש

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת MiniCPMV, עם 8.8B פרמטרים על פני 32 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 8,192 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־float16.

במאגר 13 קבצים במשקל 5.7 GB סך הכול. לא דווח רישיון בכרטיס, ולכן אין להניח ששימוש מסחרי מותר. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

אותה משפחה

MiniCPM-Llama3-V-2-5 יצא ב־3 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

שאלות
נפוצות

מה זה MiniCPM-Llama3-V-2_5-int4?

MiniCPM-Llama3-V-2_5-int4 הוא מודל בקוד פתוח מאת openbmb, למשימת visual-question-answering. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2024-05-19.

מה הרישיון של MiniCPM-Llama3-V-2_5-int4?

לא דווח רישיון בכרטיס של MiniCPM-Llama3-V-2_5-int4. בהיעדר רישיון מפורש אין להניח שימוש מסחרי מותר.

כמה משתמשים ב־MiniCPM-Llama3-V-2_5-int4?

297 הורדות ו־80 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("visual-question-answering", model="openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5-int4")
print(pipe("שלום"))

הרישיון

לא דווח רישיון בכרטיס. בהיעדר רישיון מפורש אין להניח ששימוש מסחרי מותר.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗