Qwen3.8-27B-OBLITERATED

קוד פתוח

OBLITERATUSapache-2.02026-08-19

mlx
safetensors
gguf
qwen3_5
abliterated

גרסה נטולת הגבלות של מודל ענק עם 28 מיליארד פרמטרים. היא עונה על שאלות אבטחה וכתיבת קוד בלי לסרב ובלי להטיף מוסר.

28Bפרמטרים
262,144טוקנים בהקשר
223 GBמשקל הקבצים
1,059,387הורדות בחודש

מה זה

מדובר בעיבוד של הדגם המקורי מאת עליבאבא, שעבר ניתוח משקלים ישיר כדי להסיר לחלוטין את מנגנוני הסירוב וההטפה. בגרסה הזו לא מקבלים התחמקויות רכות או התנצלויות בנוסח פוליטיקלי קורקט, אלא תשובות טכניות ישירות לקוד ולמשימות תקיפה ובדיקה.

התוצאה של ההתערבות הזו מורגשת ביכולות הכלליות. במבחן הידע MMLU הציון עומד על 82.33 אחוזים לעומת 84.46 אחוז במקור, ירידה של קצת יותר משתי נקודות אחוז. במבחני קוד ואבטחה ממוקדים הוא סיפק קוד עובד בעשרים מתוך עשרים מקרים, אבל בתחומי המדעים המדויקים והמתמטיקה יש שחיקה ברורה של מעל שלוש נקודות, כך שלא מדובר בכלי מבריק לפתרון משוואות מורכבות.

מתאים ל

מחקר אבטחה והתקפה
מייצר סקריפטים ובדיקות חדירה שלמות בלי לחסום בקשות מחקריות.
סוכן בדיקות קוד מקומי
רץ מאחורי חומת אש פנימית בלי לשלוח פקודות רגישות לענן.
בדיקת עמידות מודלים
משמש כבסיס השוואה לחוקרי בטיחות שבודקים הסרת מגבלות.

איפה זה נופל

ההסרה הכירורגית פגעה בעיקר ביכולות החשיבה המובנית. תחומי המדעים המדויקים, לוגיקה מופשטת ואלגברה ספגו ירידה של 3.3 נקודות אחוז במבחני הבנצ'מרק. בנוסף, הוא כושל לחלוטין בשרשור כלים מרובים במערכות מורכבות, וננעל בלולאות קוד אם שוכחים להגדיר קנס חזרתיות מתאים.

שאלות
נפוצות

האם המודל יסרב לכתוב קוד תקיפה ברשת?

לא. הדגם נבנה במפורש כדי לספק מענה ישיר לבקשות קוד, סקריפטים ומחקר הגנתי והתקפי בלי לחסום שאילתות ובלי להציג הודעות אזהרה.

למה חשוב לבטל את הנחיית המערכת?

בדיקות הראו שהנחיות מערכת מחזירות לעיתים דפוסי זהירות לא רצויים, ולכן עדיף לשלוח לו שאילתה ישירה ללא טקסט מקדים.

האם אפשר להריץ אותו ישירות על מחשב נייד רגיל?

רק בגרסאות מכווצות מאוד ועל חומרה עם זיכרון מאוחד נרחב, שכן המשקל המלא של הדגם עולה על חמישים גיגה בייט.

איך מריצים

משקלי הציפה המלאים שוקלים 54 גיגה בייט ודורשים שני כרטיסי מסך מקצועיים, אבל בפורמט מכווץ אפשר לרדת לסביבות 16 עד 18 גיגה בייט בגרסאות הביניים ולהריץ הכל מקומית על כרטיס בודד של 24 גיגה בייט. תמיכת התוכנה בספריית אפל עדיין ממתינה לעדכון ארכיטקטורה רשמי.

בריצת מודל כזה חובה להגדיר קנס חזרתיות של 1.15 עם טמפרטורה מאופסת לחלוטין. אם לא מגדירים את הקנס הזה, הוא נכנס מיד ללולאות אינסופיות של ייבוא ספריות ותבניות קוד קבועות. כמו כן מומלץ לנקות את הנחיית המערכת לגמרי.

ollama run hf.co/OBLITERATUS/Qwen3.8-27B-OBLITERATED:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

safetensors111.1 GB Q8_029.0 GB Q6_K22.4 GB Q5_K_M19.5 GB Q4_K_M16.8 GB IQ4_XS15.4 GB Q3_K_M13.5 GB Q2_K10.9 GB

הקבצים

70 קבצים במאגר, 223 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הפרויקט מופץ ברישיון אפאצ'י שתיים אפס המקורי של הדגם הבסיסי. הרישיון מתיר שימוש מסחרי, שינוי קוד והפצה פנימית או חיצונית, בתנאי ששומרים על הודעות זכויות היוצרים ומצרפים את כתב הוויתור על אחריות.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש
שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗