Nemotron-Flash-3B-Instruct

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת NemotronFlashForCausalLM, עם 2.8B פרמטרים על פני 36 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 29,000 טוקנים.

במאגר 16 קבצים במשקל 5.1 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא other, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="nvidia/Nemotron-Flash-3B-Instruct")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

16 קבצים במאגר, 5.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model-00001-of-00002.safetensors5.0 GB
• model-00002-of-00002.safetensors512.1 MB
• tokenizer.json17.1 MB
• tokenizer_config.json177.1 KB
• triton_attention.py93.4 KB
• modeling_nemotron_flash.py82.9 KB
• mamba2.py21.0 KB
• delta_net.py18.6 KB
• model.safetensors.index.json18.2 KB
• README.md5.6 KB
• fused_mha_with_cache.py4.6 KB
• configuration_nemotron_flash.py4.5 KB
• config.json2.3 KB
• .gitattributes1.6 KB
• special_tokens_map.json414 B
• generation_config.json154 B

הרישיון

הרישיון המדווח הוא other. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗