Kimodo-SOMA-RP-v1.1

קוד פתוח

nvidiaother2026-04-07

kimodo
safetensors
nvidia
rigplay
SOMA

nvidia עומדים גם מאחורי NVIDIA AI, ויש עליו סקירה כאן.

המודל מייצר אנימציות שלד תלת ממדיות מטקסט ומאלץ תנועות לפי נקודות ציון במרחב. הוא מיועד למי שרוצה להפיק תנועה אנושית מציאותית של עד עשר שניות בלי לבנות תנועות מאפס.

283Mפרמטרים
1.1 GBמשקל הקבצים
4,078הורדות בחודש
56לייקים

מה זה

מדובר במודל דיפוזיה מבוסס טרנספורמר עם 282 מיליון פרמטרים, שמאומן על שלד של 30 מפרקים מסוג SOMA. הקלט שלו כולל טקסט, משך רצוי ומטריצות של אילוצי תנוחה, כמו מיקומי מפרקים או כיוון מבט, והוא מחזיר מטריצות סיבוב לכל מפרק יחד עם תנועת השורש במרחב בקצב של 30 פריימים לשנייה.

האימון נעשה על מאגר Bones Rigplay שכולל 700 שעות לכידת תנועה ופחות ממיליארד טוקנים של טקסט. גרסה 1.1 מנקה עיוותים באזור שורש כף היד והכתפיים שהיו בגרסה הקודמת, ומרחיבה את פיצול הנתונים לאימון כדי להתאים למבחן ההשוואה של קימודו. ההתמחות העיקרית היא תנועות הליכה, מחוות, ריקוד, לחימה ופעולות יומיומיות ריאליסטיות.

מתאים ל

אנימציה למשחקים
יצירה מהירה של תנועות רקע יומיומיות, לחימה והליכה לפי הנחיות טקסט ואילוצי מיקום מדויקים.
אימון רובוטים דמויי אדם
הפקת הדגמות של תנועה אנושית טבעית בריצת סימולציה על שלד מוגדר מראש.
סימולציות ותאומים דיגיטליים
יצירת דמויות דיגיטליות שנעות במרחב לפי נתיבים ונקודות ציון גיאומטריות שהוגדרו מראש.

איפה זה נופל

המודל מוגבל לאורך מקסימלי של 10 שניות, שהן 300 פריימים בלבד, ומתאים אך ורק לשלד בודד של SOMA. הוא לא מודע לעצמים בסביבה, מה שאומר שהוא יבצע תנועות באוויר בלי להתחשב במכשולים או רהיטים.

הכרטיס מודה בקיומה של תופעת החלקת רגליים על הרצפה במקום דריכה יציבה, באי דיוקים בהצמדות להנחיות הטקסט, ובחוסר יכולת לייצר תנועות קרטוניות או פיזיקה לא מציאותית. לפני שילוב במנוע משחק, צריך לקחת בחשבון עבודת ניקוי ידנית על כפות הרגליים.

אותה משפחה

Kimodo-SOMA-RP יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

Kimodo-SOMA-RP-v11,490

שאלות
נפוצות

האם אפשר להשתמש במודל הזה לאנימציה של שלד מותאם אישית?

הגרסה הזו מאומנת ספציפית על שלד SOMA בעל 30 מפרקים. אם הדמות משתמשת במבנה עצמות אחר, תצטרכו לבצע המרת תנועה לשלד שלכם או לבחור מודל מקביל מהמשפחה כמו גרסת SMPLX או G1.

האם המודל מונע חדירה של הרגליים לרצפה?

הכרטיס מדווח במפורש על תופעת החלקת רגליים, שבה הרגל זזה על המשטח במקום להישאר מקובעת. תידרשו להפעיל מנגנוני קינמטיקה הפוכה משלכם כדי לייצב את הדריכה.

איך מריצים

המודל שוקל 1.1 גיגהבייט ורץ בסביבת PyTorch מעל חומרת אנבידיה בארכיטקטורות Ampere, Lovelace או Blackwell. הוא נבדק על כרטיסים ביתיים ותעשייתיים כמו GeForce RTX 3090, RTX 4090, RTX 5090, A100 וסדרות L4 ו־L40S תחת מערכות לינוקס וחלונות.

במשקל כזה אין שום סיבה לחפש ספקי ענן צד שלישי או שירותי רשת חיצוניים. אפשר להוריד את הקבצים, להטמיע אותם מקומית ישירות דרך ספריית kimodo, ולקבל זמני הפקה מהירים בלי תלות חיצונית.

pip install -U huggingface_hub
hf download nvidia/Kimodo-SOMA-RP-v1.1

הקבצים

11 קבצים במאגר, 1.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

המודל מופץ תחת רישיון המודלים הפתוח של אנבידיה ומוגדר כמתאים לשימוש מסחרי. מותר להשתמש בו במוצרים תעשייתיים, בפיתוח משחקים או ברובוטיקה, בכפוף לתנאי הרישיון המלאים באתר החברה.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗