GPT
הוספת כלי
B

BEYOND_REALITY_Z_IMAGE

קוד פתוח

Nurburgringרישיון לא דווח2025-12-21

  • diffusers
  • art
  • text-to-image
  • zh

מודל תמונה שמבוסס על Z Image ומכוון לצילומי פורטרט דמויי פילם. הוא רץ בעשרה עד חמישה עשר צעדים בלבד ומספק טקסטורות עור וסביבה חדות ישירות ברינדור.

  • 63.6 GBמשקל הקבצים
  • 5,762הורדות בחודש
  • 163לייקים

מה זה

הפרויקט הזה הוא כוונון עדין של Z Image turbo שמוזגו לתוכו משקלי LoRA, והוא מתמקד בשיפור פרטים בתדר גבוה, כמו נקבוביות עור, אריגי בד וטקסטורות של קירות. המפתח כיוון אותו לפלט שמחקה צילום אנלוגי עם דגש על צבע ותאורה, לצד שיפורים קלים בסגנונות אנימה ואיור.

גרסה 3.0 מתפקדת כמודל מהיר במיוחד שדורש עשרה עד חמישה עשר צעדי דגימה עם CFG נמוך של 1 עד 1.2. המפתח מציין שהוא מפיק תוצאות מהר יותר מגרסת הבסיס, וכולל מתאם אימון ייעודי שמאפשר להמשיך ולאמן עליו LoRA נוספים בעזרת aitoolkit.

מתאים ל

  • צילום פורטרט ריאליסטי

    יצירת תמונות פנים עם טקסטורת עור ברורה ומראה של צילום פילם.

  • רינדור מהיר לתמונות יחיד

    הפקת תמונות ב־10 עד 15 צעדים בלבד כשיש מגבלת זמן או חומרה.

  • אימון LoRA ייעודי לפנים

    בניית מתאמים אישיים בעזרת קובץ האדפטר המצורף לכלי aitoolkit.

איפה זה נופל

בגלל שהאימון התבסס בעיקר על תמונות פורטרט סינתטיות באיכות גבוהה, המודל מתקשה ביצירת תנוחות גוף מורכבות. בנוסף, חפצים וטקסטורות שאינם קשורים לבני אדם או לסביבה הקרובה שלהם עלולים להיראות פחות טוב. מי שמחפש יצירת סצנות פעולה מרובות דמויות או אובייקטים טכניים ייתקל בעיוותים.

שאלות
נפוצות

איזה כרטיס מסך צריך כדי להריץ את המודל?

המשקלים המקוריים שוקלים מעל שישים גיגה בייט ודורשים חומרה חזקה מאוד, אבל גרסאות ה־FP8 שנוצרו לו מאפשרות הרצה גם על כרטיסים צנועים עם 8 גיגה בייט זיכרון גרפי.

מה ההגדרות הטובות ביותר להפקה?

עובדים עם 10 עד 15 צעדים, דוגם euler בשילוב simple, וערך CFG נמוך שנע בין 1 ל־1.2 או 2 בהתאם לגרסה שמריצים.

איך מריצים

המשקל המלא של הקבצים מגיע ל־63.6 גיגה בייט בחלוקה לעשרים ואחד קבצים, כך שלהוריד ולהריץ את גרסת ה־BF16 המקורית דורש כרטיס מסך כבד ומקום משמעותי בדיסק. בקהילה כבר יצרו לו גרסאות מכווצות כמו NVFP4 ו־FP8, כשבגרסת FP8 המפתח מציין שכרטיס של 8 גיגה בייט בסיסי במחשב נייד מספיק לעבודה.

ההרצה מתבצעת דרך ספריית diffusers או ComfyUI. דוגם מומלץ הוא euler עם תזמון simple, או euler a בשילוב FlowMatchEulerDiscreteScheduler. בבדיקה שצוינה על כרטיס RTX 5070 בקוונטיזציית NVFP4, זמן הריצה עמד על 2.8 עד 3.6 שניות לתשעה צעדים.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Nurburgring/BEYOND_REALITY_Z_IMAGE")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

21 קבצים במאגר, 63.6 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

בעמוד המודל הרשמי לא דווח רישיון, אף על פי שבטבלת הטקסט הפנימית נכתב Apache License 2.0. חוסר ההתאמה הזה יוצר אי־ודאות משפטית, ולכן מומלץ לא לשלב את המשקלים במוצר מסחרי סגור לפני שמקבלים הבהרה כתובה מהיוצר.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗