GPT
M

MiniLM-L6-H384-uncased

קוד פתוח

nreimersmit2022-03-02

  • transformers
  • pytorch
  • jax
  • bert
  • feature-extraction

MiniLM-L6-H384-uncased הוא מודל בקוד פתוח מאת nreimers, למשימת feature-extraction. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 512טוקנים בהקשר
  • 174 MBמשקל הקבצים
  • 10,017הורדות בחודש
  • 49לייקים

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת BertModel על פני 6 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 512 טוקנים.

במאגר 8 קבצים במשקל 174 MB סך הכול. הרישיון המדווח הוא mit, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

שאלות
נפוצות

מה זה MiniLM-L6-H384-uncased?

MiniLM-L6-H384-uncased הוא מודל בקוד פתוח מאת nreimers, למשימת feature-extraction. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2022-03-02.

מה הרישיון של MiniLM-L6-H384-uncased?

הרישיון המדווח הוא mit. רישיון קובע מה מותר לעשות עם המודל מסחרית, ולכן כדאי לקרוא אותו ולא להסתפק בשם.

כמה משתמשים ב־MiniLM-L6-H384-uncased?

10,017 הורדות ו־49 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("feature-extraction", model="nreimers/MiniLM-L6-H384-uncased")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

8 קבצים במאגר, 174 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא mit. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗