Flux.2-Klein-9B-Mannequin

מה זה

מדובר במתאם מסוג לורה בגודל של 171 מגה בייט, שנבנה עבור מודל הבסיס FLUX.2 Klein 9B. המטרה המרכזית שלו היא החלפת דמויות מדויקת על גבי תמונה קיימת, תוך שמירה על עומק ותאורה טבעית. כלים רגילים להחלפת פנים נוטים להדביק את הפנים מעל עצמים שמסתירים אותם, או לשבור לחלוטין את התאורה המקורית של הסצנה. המתאם הזה פותר את הבעיה הזו בכך שהוא מבין הסתרות ומחדיר את הדמות מאחורי אלמנטים כמו אצבעות, שיער או רעלות, ומתאים את גווני העור אפילו לתמונות שחור לבן קונטרסטיות.

הקובץ מכוון לעבודה צילומית בלבד, מתוך כוונה מפורשת למנוע את הריכוך המלאכותי והמראה המאויר שנפוץ במחוללי תמונות. כדי להפעיל את ההשפעה שלו צריך להוסיף את מילת ההפעלה jhuangswap לתחילת הפרומפט, לצד הנחיות שמכוונות לצילום ריאליסטי. היוצר בדק אותו בסביבת ComfyUI עם תמיכה ישירה בצינורות עבודה של diffusers, ומכוון אותו בעיקר לשילוב בתוך עמדות צילום מבוססות בינה מלאכותית ועריכות סטודיו מסחריות.

מתאים ל

• עמדות צילום אוטומטיות

  החלפת פנים מדויקת שמשתלבת ברקע קיים תוך שמירה על תאורת המקום.

• ריטוש פורטרטים מסחרי

  השתלת דמות בסצנה חדשה עם שמירה על מרקם עור ומבנה עצמות מקורי.

• החלפת דמויות עם חסימות

  טיפול בסצנות שבהן הידיים, בגדים או חפצים מונחים לפני הפנים.

איפה זה נופל

המתאם הזה לא מתמודד טוב עם זוויות צילום קיצוניות. אם תמונת המקור מציגה פנים בפרופיל מלא של תשעים מעלות, המודל מאבד מתווי הפנים המקוריים והדמיון לדמות נשחק.

בנוסף, הכלי תלוי לגמרי באיכות הקלט. אם תספקו תמונת מקור ברזולוציה נמוכה או מטושטשת, הוא לא ייצר פרטים יש מאין, והתוצאה הסופית תישאר שטוחה וחסרת חדות. הוא גם תלוי לחלוטין בפרומפט ריאליסטי, שכן מילים שמרמזות על איור או תלת ממד פוגעות ישירות בביצועים שלו.

איך מריצים

כדי להריץ את המתאם הזה אתם לא צריכים שרת ייעודי רק בשבילו, כי מדובר בקובץ משקולות קטן שנטען מעל מודל הבסיס של תשעה מיליארד פרמטרים. עם זאת, מודל הבסיס עצמו דורש כרטיס מסך חזק עם זיכרון וידאו משמעותי, בייחוד בטעינה בפורמט bfloat16 דרך diffusers או בעבודה עם צמתים מורכבים בתוכנת ComfyUI. היוצר עצמו מדווח על שימוש בחומרה מקומית כבדה כמו כרטיסי RTX 5090 או RTX Pro 6000 לצורך בדיקות.

העבודה איתו דורשת הורדה של קובץ המשקולות, הנחה שלו בתיקיית המתאמים, והגדרה של עוצמת לורה בטווח שבין 0.75 ל־1.0. זמן הריצה המומלץ דורש בין 20 ל־30 צעדים עם ערך הנחיה שנע בין 2.0 ל־4.0. אם אין לכם כרטיס גרפי מתאים להחזקת מודל תשעה מיליארד פרמטרים בזיכרון, הרצה מקומית פשוט תזחל או תקרוס, ובמצב כזה עדיף לשכור מכונה מרוחקת לפי שעה במקום לנסות לדחוף את זה למחשב פיתוח רגיל.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("nhathoangfoto/Flux.2-Klein-9B-Mannequin")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

6 קבצים במאגר, 171 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• Flux2-9b-Mannequin-32.safetensors165.7 MB
• Sample 1.jpg8.1 MB
• sample 2.jpg3.9 MB
• Workflow sample.png1.6 MB
• README.md9.7 KB
• .gitattributes1.7 KB

הרישיון

המתאם עצמו שוחרר תחת רישיון אפאצ'י 2.0, שמתיר שימוש מחקרי, אישי ומסחרי ללא תשלום תמלוגים, בכפוף לצירוף עותק הרישיון ומתן קרדיט. עם זאת, המודל תלוי לחלוטין במודל הבסיס FLUX.2 Klein 9B של חברת Black Forest Labs, והוא מגיע עם תנאי רישוי נפרדים שחובה לבדוק לפני הטמעה במוצר מסחרי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗