GPT
הוספת כלי
N

Nex-N2-mini

קוד פתוח

nex-agiapache-2.02026-06-04

  • transformers
  • safetensors
  • qwen3_5_moe
  • image-text-to-text
  • text-generation

גרסה מכווצת למודל סוכנים שמיועדת להרצה מקומית בלי שרתים מנופחים. היא מתמקדת בכתיבת קוד ובהפעלת כלים רציפה בתוך מסוף פקודות.

  • 35Bפרמטרים
  • 262,144טוקנים בהקשר
  • 65.4 GBמשקל הקבצים
  • 1,606הורדות בחודש

מה זה

מדובר במודל שמתבסס על ארכיטקטורת תערובת מומחים של קוון, עם 35 מיליארד פרמטרים שמהם רק 3 מיליארד פעילים בכל רגע. היוצרים שלו אימנו אותו לפעול כסוכן עצמאי, כזה שמפרק משימה לתתי שלבים, כותב קוד, מקבל משוב מהסביבה ומתקן את עצמו ברצף. החוזק שלו הוא היכולת לשלב בין חשיבה עמוקה לפעולות מהירות דרך מנגנון החלטה פנימי.

במבחני ביצועים הוא עומד יפה במשימות תכנות שגרתיות עם 74.4 נקודות במבחן הקוד המאומת, ומתפקד טוב בביצוע פקודות ישירות בטרמינל. מצד שני, רואים בבירור את הפער מול גרסת הפרו הענקית של אותה סדרה: במשימות סוכנים מורכבות של פתרון בעיות קצה והפעלת כלים מרובים הוא משיג ציונים נמוכים משמעותית, כך שהוא מתאים בעיקר לתהליכים מוגדרים ולא לאוטונומיה מוחלטת.

מתאים ל

  • אוטומציה בטרמינל

    הרצת פקודות בדיקה ותיקון שגיאות בקונסול עם ציון 60.7 במבחן ייעודי.

  • תיקון באגים נקודתי

    טיפול בתקלות קוד מוגדרות מראש תוך שימוש במנגנון החשיבה המובנה.

  • סוכן ווב בסיסי

    איסוף מידע וגלישה עם תוצאה של 74.1 במבחן יכולות דפדפן.

איפה זה נופל

החולשה העיקרית מופיעה במשימות הנדסת תוכנה עמוקות, שם הוא מקבל ציון נמוך במיוחד של 8 במבחן דיפ סווי לעומת 33.6 של גרסת הפרו. גם בהפעלת שרשרת כלים רחבה הוא משיג 33.3 בלבד. בנוסף, הוא דורש מזלג ייעודי של ספריית ההרצה עם מתגים ספציפיים לפיענוח טרמינל, כך שאי אפשר סתם לטעון אותו בכל תשתית גנרית בלי התאמות.

שאלות
נפוצות

אפשר להריץ אותו על כרטיס מסך ביתי אחד?

לא. המודל שוקל מעל 65 גיגה בייט ודורש שני כרטיסי שרת חזקים כמו H100 כדי לפעול בקצב סביר. לשימוש מקומי ביתי תצטרכו לחכות לגרסאות מכווצות בקוונטיזציה.

במה הוא נבדל מגרסת הפרו של אותה סדרה?

הוא קל בהרבה ודורש פחות חומרה, אבל מאבד יכולת משמעותית במשימות ארוכות טווח ובקריאה למספר רב של כלים במקביל.

איך מריצים

כדי להרים אותו תצטרכו להוריד 65.4 גיגה בייט של משקלים. היוצרים בנו מזלג מותאם של ספריית sglang, וממליצים להריץ דרכו כדי לקבל תמיכה מלאה בחילוץ החשיבה ובקריאות לפונקציות. מבחינת ברזלים, הדרישה המומלצת בתיעוד היא שרת עם שני כרטיסי H100 כדי לחלק את העומס בצורה חלקה, או שימוש בתמונת הדוקר הרשמית שהם הכינו מראש עם כל התלויות הדרושות.

אם אין לכם גישה למערך שרתים כזה, אין טעם לנסות להריץ אותו על מחשב אישי רגיל. במקרה כזה עדיף להתחבר ישירות דרך שירותי ענן כמו אופן ראוטר או סיליקון פלואו, שם אפשר לשלוח אליו קריאות פשוטות בלי לתחזק מכונות ובלי להסתבך עם הגדרות רשת מורכבות.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="nex-agi/Nex-N2-mini")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

28 קבצים במאגר, 65.4 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא אפאצ'י 2.0 מלא. אפשר להשתמש בו לצרכים מסחריים, לשנות את הקוד ולהטמיע אותו במוצרים פרטיים בלי לשלם תמלוגים, כל עוד שומרים על הודעת זכויות היוצרים המקורית.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗