Surya-1.0
קוד פתוחnasa-ibm-ai4scienceapache-2.02025-08-13
מודל בסיס ייעודי לפיזיקה של השמש וחיזוי מזג אוויר בחלל. הוא אומן על נתוני לוויין רב-ערוציים מנאסא ויודע לחזות התפרצויות ופעילות סולארית.
- 1.7 GBמשקל הקבצים
- 402הורדות בחודש
- 108לייקים
מה זה
שיתוף פעולה בין נאסא לבין יבמ יצר מודל עם 366 מיליון פרמטרים, שנבנה במיוחד עבור תחום ההליופיזיקה. במקום להתעסק בטקסט או בתמונות רגילות, הוא אומן על 218 טרה-בייט של נתוני לוויין SDO על פני תשע שנים, שכוללים 13 ערוצי תצפית שונים ברזולוציה מקורית של 4096 על 4096 פיקסלים. הארכיטקטורה משלבת מנגנוני תשומת לב לטווח קצר וארוך עם סינון בתדרים כדי לקלוט תהליכים פיזיקליים מהירים ואטיים כאחד.
המטרה העיקרית שלו היא חיזוי שעה קדימה עם יכולת הרצה קדימה של עד 12 שעות. במבחנים מול מודלים קיימים הוא עוקף את הבנצ'מרקים המקובלים בחיזוי התפרצויות שמש מסוג M ו־X ב־15 אחוזים, ומשיג ציון IoU של 0.768 במקטוע אזורים פעילים מול מודל UNet בסיסי. זה מודל תשתית שנועד להתאמות המשך למשימות כמו מהירות רוח השמש או ספקטרום קרינה.
מתאים ל
- חיזוי התפרצויות שמש
זיהוי התפרצויות מסוג M ו־X עד 24 שעות מראש כדי להגן על לוויינים ומערכות תקשורת.
- מקטוע אזורים פעילים
חלוקה אוטומטית של פני השמש לאזורי פעילות ברזולוציה גבוהה עם ציון IoU של 0.768.
- הערכת מהירות רוח השמש
כוונון המשקולות לצורך חיזוי שינויים ברוח השמש מול מודלים פיזיקליים קיימים.
איפה זה נופל
זהו מודל בסיס מקדים בגרסת v1 ולא פתרון מוכן לשימוש ישיר בקצה. הגרסאות המכווננות למשימות ספציפיות כמו חיזוי התפרצויות בפועל או רוח שמש עדיין מוגדרות ככאלה שיגיעו בקרוב, כך שתצטרכו לאמן אותו בעצמכם על משימת המטרה. בנוסף, הוא מתבסס כולו על מכשירי AIA ו־HMI מלוויין SDO בפורמט קלט קשיח של 13 ערוצים, ולכן הוא לא יתאים לשום סוג אחר של תמונות אסטרונומיות בלי תהליך התאמה ונרמול מורכב.
שאלות
נפוצות
האם המודל מוכן להפעלה מיידית לחיזוי מזג אוויר בחלל?
לא ממש. מדובר בגרסת הבסיס הראשונה שמיועדת לאימון המשך, כשהגרסאות המכווננות למשימות הספציפיות טרם שוחררו. כדי להוציא ממנו תוצאות מעשיות כרגע צריך לקחת את המשקולות ולבצע פיין-טיונינג על דאטה ייעודי.
האם אפשר להשתמש בו לניתוח תמונות שצולמו בטלסקופ רגיל?
בשום אופן לא. המודל אומן ספציפית על 13 ערוצים מדעיים ייחודיים מלוויין SDO של נאסא בתדרי אולטרה-סגול קיצוני ובמדידות מגנטיות, ולא יודע לקרוא תמונות אופטיות סטנדרטיות.
איך מריצים
המשקל הכולל של הקבצים עומד על 1.7 גיגה-בייט בלבד, מה שאומר שמבחינת זיכרון המודל נכנס בלי שום בעיה לכל כרטיס מסך ביתי מודרני ואפילו למעבדים חזקים. ההרצה דורשת קובץ משקולות מסוג pt, קובץ הגדרות config.yaml וקובץ נרמול בשם scalers.yaml שמספקים המפתחים דרך גיטהאב.
האתגר האמיתי כאן הוא לא המודל עצמו אלא עיבוד הנתונים. אתם צריכים להזין לו תמונות מדעיות כבדות ברזולוציה מקורית של 4K על 4K ב־13 ערוצים שונים, כך שעיקר צוואר הבקבוק יהיה בצינור עיבוד הנתונים ובטעינה שלהם לזיכרון לפני שבכלל מגיעים להרצה.
pip install -U huggingface_hub hf download nasa-ibm-ai4science/Surya-1.0
הקבצים
7 קבצים במאגר, 1.7 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
הרישיון
רישיון אפאצ'י 2.0 מתיר שימוש מסחרי ומחקרי חופשי לחלוטין. אפשר לשנות את הקוד, לכוונן את המשקולות ולשלב אותן בכל מוצר או תשתית ענן, כל עוד שומרים על הודעת זכויות היוצרים ומצרפים את נוסח הרישיון המקורי.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- הפצה מחדש
- שימוש בפטנטים