GPT
הוספת כלי
N

Nanonets-OCR2-1.5B-exp

קוד פתוח

nanonetsapache-2.02025-10-13

  • transformers
  • safetensors
  • qwen2_vl
  • image-text-to-text
  • OCR

Nanonets-OCR2-1.5B-exp הוא מודל בקוד פתוח מאת nanonets, למשימת image-text-to-text. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 1.6Bפרמטרים
  • 32,768טוקנים בהקשר
  • 6.2 GBמשקל הקבצים
  • 314הורדות בחודש

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת Qwen2VLForConditionalGeneration, עם 1.6B פרמטרים על פני 16 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 32,768 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־float32.

במאגר 18 קבצים במשקל 6.2 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא apache-2.0, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

שאלות
נפוצות

מה זה Nanonets-OCR2-1.5B-exp?

Nanonets-OCR2-1.5B-exp הוא מודל בקוד פתוח מאת nanonets, למשימת image-text-to-text. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2025-10-13.

מה הרישיון של Nanonets-OCR2-1.5B-exp?

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. רישיון קובע מה מותר לעשות עם המודל מסחרית, ולכן כדאי לקרוא אותו ולא להסתפק בשם.

כמה משתמשים ב־Nanonets-OCR2-1.5B-exp?

314 הורדות ו־49 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("image-text-to-text", model="nanonets/Nanonets-OCR2-1.5B-exp")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

18 קבצים במאגר, 6.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗