GPT
M

Mistral-Nemo-Base-2407

קוד פתוח

mistralaiapache-2.02024-07-18

  • vllm
  • safetensors
  • mistral
  • mistral-common
  • en

גרסת בסיס של 12 מיליארד פרמטרים שפותחה יחד עם אנבידיה, עם חלון הקשר ענק של 128 אלף טוקנים. היא מיועדת בעיקר למי שרוצה לאמן או לכוונן מודל עצמאי בלי להתחיל מאפס.

  • 12Bפרמטרים
  • 131,072טוקנים בהקשר
  • 45.7 GBמשקל הקבצים
  • 124,297הורדות בחודש

מה זה

הפיתוח המשותף של מיסטרל ואנבידיה מביא מודל בסיסי של 12 מיליארד פרמטרים שמיועד להחליף ישירות את Mistral 7B הישן. הוא תוכנן מראש להתמודד עם טקסטים ארוכים במיוחד של 131,072 טוקנים, וכולל אוצר מילים של כ־128 אלף טוקנים שמשפר את העבודה עם קוד ושפות שונות.

במבחנים של שאלות וידע כללי הוא מציג תוצאות טובות לגודל שלו, כמו 68% ב־MMLU ו־83.5% ב־HellaSwag. עם זאת, הוא נחלש כשמגיעים לעובדות ישירות, עם 31.2% בלבד ב־NaturalQuestions ו־50.3% ב־TruthfulQA, מה שמראה שהוא נוטה להמציא דברים כשהוא לא בטוח.

מתאים ל

  • בסיס לכוונון עצמי

    נקודת מוצא מצוינת למי שרוצה לאמן מודל פנימי על נתונים ארגוניים או משימות ספציפיות.

  • עיבוד מסמכים ארוכים

    חלון של 128K טוקנים מתאים לניתוח טקסטים שלמים, חוזים או מאגרי קוד גדולים.

  • משימות קוד רב־לשוניות

    האימון כלל דגש חזק על קוד ומגוון שפות לצד אנגלית.

איפה זה נופל

זהו מודל בסיס נקי. אין לו שכבת שיחה, אין מנגנוני סינון ובטיחות, והוא לא עבר התאמה להוראות. אם תשאלו אותו שאלה, הוא ינסה להמשיך את הטקסט ולא בהכרח יענה עליה. עברית לא נכללת ברשימת השפות העיקריות שנבדקו בכרטיס, והציונים הנמוכים במבחני אמינות מראים שהוא עלול לפלוט שגיאות בביטחון רב אם לא מאמנים אותו מחדש.

שאלות
נפוצות

אפשר להשתמש בו ישירות כצ'אטבוט?

לא. מדובר במודל בסיס שמנחש את המילים הבאות ולא עבר כוונון לשיחה. בשביל צ'אט תצטרכו להשתמש בגרסת ה־Instruct או לאמן אותו בעצמכם על דאטה של שאלות ותשובות.

איך המודל הזה עובד בעברית?

עברית לא מצוינת בין שפות האימון המרכזיות בכרטיס המודל, שנבדק בעיקר על אנגלית, רוסית, צרפתית, גרמנית, ספרדית, איטלקית, פורטוגזית, יפנית וסינית. הוא כנראה יזהה עברית מסוימת, אבל לשימוש רציני בעברית תצטרכו לבדוק אותו היטב או לכוונן אותו.

האם הוא נכנס בכרטיס מסך ביתי אחד?

הקבצים שוקלים 45.7GB, כך שבמשקל מלא הוא לא ייכנס בכרטיס רגיל של 16GB או 24GB. כדי להריץ אותו בחומרה ביתית תצטרכו להשתמש בגרסאות מכווצות או לחלק את הזיכרון על כמה כרטיסים.

איך מריצים

כדי להריץ אותו במשקל המקורי ב־bfloat16 תצטרכו כרטיס מסך חזק עם לפחות 32GB זיכרון, או עבודה עם vLLM לחלוקת עומסים, שכן הקבצים שוקלים 45.7GB. אפשר להפעיל אותו עם mistral-inference, transformers או דרך NeMo של אנבידיה. שימו לב שהיוצרים ממליצים להוריד טמפרטורה לאזור 0.3 כדי לקבל תוצאות יציבות.

אם אתם רק רוצים צ'אט שעובד מיד או שאין לכם כרטיסי מסך מתאימים מקומית, עדיף להשתמש בגרסת ה־Instruct שלו או לפנות ל־API, כי להחזיק תשתית כזו בשביל מודל בסיס דורש התעסקות רבה.

pip install -U huggingface_hub
hf download mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407

הרישיון

הקוד והמשקולות מפורסמים תחת רישיון apache-2.0. מותר להשתמש במודל לצרכים מסחריים, לשנות אותו, לאמן עליו ולשלב אותו במוצרים סגורים, כל עוד שומרים על הודעת הרישיון המקורית ומציינים שינויים אם נעשו.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗