GPT
הוספת כלי
M

Mistral-Medium-3.5-128B

קוד פתוח

mistralaiother2026-03-31

  • safetensors
  • mistral3
  • vLLM
  • en
  • fr

זה מודל צפוף של 128 מיליארד פרמטרים שמשלב תכנות, ראייה ממוחשבת והסקה מתמטית בסט משקלים יחיד. הוא פונה למי שמחפש יכולות סוכן עצמאיות בלי לפצל משימות בין כמה מערכות שונות.

  • 128Bפרמטרים
  • 262,144טוקנים בהקשר
  • 249 GBמשקל הקבצים
  • 123,804הורדות בחודש

מה זה

מיסטרל איחדו כאן מודלים נפרדים למבנה דחוס אחד. המודל מחליף את סדרת דבסטרל הישנה ומביא תוצאה של 77.6 אחוזים בבנצ'מרק התכנות SWE-Bench Verified, לצד 91.4 אחוזים במבחן טאו-3-טלקום. המספרים האלה מראים שהוא מסוגל לפתור בעיות תוכנה ממשיות במאגרי קוד ולא רק לפלוט קטעי תחביר קצרים.

הוא מקבל גם קלט תמונה עם מקודד ראייה שנבנה מאפס לגדלים משתנים, וכולל מנגנון שבו אתם קובעים את עומק ההסקה לכל קריאה בנפרד. אפשר לכבות את החשיבה לתשובות מהירות או לדחוף אותה למקסימום במשימות סוכן מורכבות שמצריכות הפעלת פונקציות ופלט JSON מובנה.

מתאים ל

  • סוכן תכנות אוטונומי

    תוצאה של 77.6 אחוזים ב־SWE-Bench מאפשרת לו לפתור תקלות ולבצע שינויים בקוד בצורה עצמאית.

  • ניתוח מסמכים חזותי

    מקודד הראייה תומך ביחסי ממדים משתנים ומשלב פענוח תמונות יחד עם ריצה על טקסט רציף.

  • אוטומציה עם קריאת כלים

    תמיכה מובנית בהפעלת פונקציות ופלט JSON מסייעת להרצת תהליכי עבודה רב־שלביים.

איפה זה נופל

זה מודל דחוס ולא תערובת מומחים, ולכן כל פעולת הסקה מפעילה את כל 128 מיליארד הפרמטרים, מה שיוצר עלות חישובית גבוהה ותגובה אטית יחסית. בכרטיס המודל יש אזהרה על באג קודם בהגדרות טרנספורמרס שפגע בביצועים בהקשרים ארוכים, ולכן קבצי GGUF ישנים עלולים להציג פגיעה ביכולות. מעבר לזה, רשימת השפות הרשמית מציינת בעיקר שפות אירופיות ואסיאתיות, ועברית אינה מופיעה בהן.

שאלות
נפוצות

האם המודל תומך בעברית כשפת ממשק?

השפה העברית אינה ברשימת השפות הנתמכות שפורסמה בכרטיס המודל. הוא מיועד בעיקר לאנגלית, שפות מערב אירופיות, יפנית וקוריאנית, ולכן עיבוד טקסט בעברית עלול להיות פחות מדויק.

איזו חומרה מינימלית נדרשת להרצה עצמאית מלאה?

המשקלים תופסים כ־249 גיגה-בייט בזיכרון. ההמלצה הרשמית דורשת חלוקה על פני שמונה כרטיסים גרפיים דוגמת H100 או Hopper באמצעות vLLM או SGLang, כך שחומרה ביתית רגילה לא תספיק למשקלים המקוריים.

איך מריצים

כדי להריץ אותו מקומית צריך מערך שרתים רציני. המשקלים הגולמיים שוקלים 249 גיגה-בייט, כך שהפריסה המומלצת בספריות vLLM או SGLang דורשת חלוקה על פני שמונה מאיצים גרפיים חזקים באמצעות פרלליזם של טנסורים. להאצה מקומית מיסטרל מציעים מודל עזר ייעודי מסוג EAGLE.

אם אין לכם קלאסטר כזה בענן או בארגון, הפעלת המשקלים המלאים בבית כמעט בלתי אפשרית בלי קוונטיזציה כבדה לפורמט GGUF דרך llama.cpp או אולמה. ברוב התרחישים העסקיים, חיבור ל־API של מיסטרל יחסוך את עלויות החומרה והתחזוקה של שרת ייעודי.

pip install -U huggingface_hub
hf download mistralai/Mistral-Medium-3.5-128B

הקבצים

25 קבצים במאגר, 249 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כגרסה מותאמת של רישיון MIT. הוא פתוח לשימוש מסחרי ולא מסחרי, אך כולל החרגות לחברות עם הכנסות גבוהות, ומחייב לא להפר זכויות יוצרים של צד שלישי. ארגונים גדולים יצטרכו לבדוק את תנאי ההכנסה הספציפיים לפני שילוב שלו במערכות ייצור.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗