GPT
הוספת כלי
C

civitai_mirror

קוד פתוח

mirroringwtfpl2023-03-28

  • diffusers
  • safetensors
  • Civitai
  • mirror
  • stable diffusion

זה לא מודל בודד אלא גיבוי ענק של קבצים מ־Civitai. מי שמחפש מאגר מרוכז של משקלים ישנים ל־Automatic1111 ימצא כאן עניין, בתנאי שיודע לחלץ קבצים ספציפיים.

  • 54.2 GBמשקל הקבצים
  • 216הורדות בחודש
  • 108לייקים

מה זה

המאגר מכיל מעל חמישים גיגה־בייט של קובצי תמונות, הגדרות ומשקלי safetensors שנאספו ישירות מהאתר Civitai וממקומות אחרים ברשת. המבנה הפנימי שלו תואם ישירות לספריית העבודה של automatic1111, כי המעלה המקורי סנכרן את הקבצים מחשבון Google Drive ו־Colab ישירות לריפו.

אין פה ארכיטקטורה חדשה או אימון מקורי. מדובר בערימה של 958 קבצים שכוללת מודלים שונים ליצירת תמונות, קובצי מידע בפורמט json עם תגובות ה־API של Civitai, ותמונות תצוגה מקדימה. זה פשוט ארכיון אישי ששותף עם הציבור כדי לגבות דברים שנראו ליוצר מעניינים באותו רגע.

מתאים ל

  • שחזור מודלים שנמחקו

    איתור משקלים וקבצים ישנים מ־Civitai שאולי כבר לא זמינים להורדה ישירה ברשת.

  • הזנת סביבת Automatic1111

    מבנה התיקיות מותאם מראש לפריסה מהירה ישירות לתוך התקנה מקומית של הממשק.

  • ניתוח מטא־דאטה מקורי

    קריאת נתוני ה־JSON שנשמרו לצד המודלים כדי לבדוק הגדרות יצירה היסטוריות.

איפה זה נופל

המאגר מבולגן מאוד. היוצר עצמו מציין שהוא צריך לארגן מחדש את הקבצים, להפריד מודלים שהם SFW לתיקייה נפרדת, ולסדר את ה־LoRA וה־LoCon במקומות המתאימים. אין שום תיעוד מסודר של מה עובד, אין בדיקות ביצועים, ואין עקביות בגרסאות. בנוסף, קיימת סכנת אבטחה בסיסית אם משתמשים במפתחות SSH בסביבות שיתופיות כמו Paperspace בלי לנקות אותם בסיום. אי אפשר להסתמך על הריפו הזה לתשתיות ייצור בשום צורה.

שאלות
נפוצות

האם כדאי לעשות git clone מלא למאגר הזה למחשב האישי?

ממש לא. מדובר ביותר מחמישים גיגה־בייט של קבצים מעורבבים שאין בהם צורך שוטף. עדיף למשוך רק את המטא־דאטה ולקחת נקודתית את הקובץ שאתם צריכים.

אפשר להשתמש בקבצים האלה למוצר מסחרי?

אי אפשר לדעת בלי לבדוק כל קובץ לגופו. הרישיון של המאגר לא מכסה את המודלים עצמם, ששייכים ליוצרים שונים עם תנאי שימוש שונים לחלוטין.

איך מריצים

אין שום היגיון להוריד את כל המאגר הזה בבת אחת דרך git clone רגיל, אלא אם יש לכם המון שטח דיסק מיותר וחיבור מהיר במיוחד. הדרך הנכונה לעבוד מולו היא sparse checkout בלי למשוך את קובצי ה־LFS, ורק אז להוריד נקודתית את קובצי ה־safetensors שצריכים בעזרת aria2c או huggingface_hub.

הקבצים מיועדים בעיקר להרצה מקומית בתוך automatic1111 או סביבות ענן כמו Paperspace ו־Colab. דרישות החומרה תלויות לחלוטין במודל הספציפי שתבחרו לשלוף מתוך התיקייה, ולא במאגר כולו.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("mirroring/civitai_mirror")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

958 קבצים במאגר, 54.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הרשמי של המאגר מוגדר כ־WTFPL, אבל הוא תקף אך ורק לקובץ התיעוד ולסקריפטים הבודדים של המעלה. כל שאר 950 הקבצים שייכים ליוצרים המקוריים שלהם מ־Civitai. כדי להשתמש במודל מסחרית תצטרכו לחפור בקובצי ה־civitai.info הנלווים ולבדוק מה המקור המקורי מרשה בכלל.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗