GPT
הוספת כלי
M

MiroThinker-v1.5-30B

קוד פתוח

miromind-aimit2026-01-04

  • transformers
  • safetensors
  • qwen3_moe
  • text-generation
  • agent

מודל מחקר מבוסס MoE שנבנה במיוחד לריצה ארוכה עם מאות קריאות לכלים חיצוניים. הוא מיועד למי שרוצה סוכן אוטונומי שמתקן שגיאות תוך כדי חיפוש ומחזיק הקשר עצום.

  • 31Bפרמטרים
  • 262,144טוקנים בהקשר
  • 56.9 GBמשקל הקבצים
  • 175הורדות בחודש

מה זה

מדובר במודל 31B שמבוסס על ארכיטקטורת MoE של Qwen, ומכוון ספציפית למשימות סוכן עמוקות. הרעיון המרכזי כאן הוא אימון לאינטראקציה חוזרת עם סביבה חיצונית, מה שמאפשר לו להריץ עד 400 קריאות לכלים במשימה אחת בלי ללכת לאיבוד, בניגוד לרוב המודלים הפתוחים שמתבלבלים אחרי כמה צעדים בודדים.

במבחני ביצועים לסוכני מחקר וגלישה, החבר'ה שפיתחו אותו מציגים תוצאות חזקות, כמו 69.8% ב־BrowseComp ו־80.8% ב־GAIA-Val-165. המשמעות בפועל היא יכולת טובה מאוד לצאת לרשת, לאסוף מידע מכמה מקורות, לזהות מבוי סתום ולחזור אחורה כדי לתקן את הנתיב.

מתאים ל

  • סוכן מחקר ואיסוף מידע

    הוא מסוגל לבצע עד 400 קריאות לכלים חיצוניים ולחבר פיסות מידע מרובות בלי לאבד את כיוון החשיבה.

  • ניתוח מסמכים באורך קיצוני

    חלון הקשר של 256K טוקנים מתאים לסריקה של תיקי מסמכים מלאים, ספרים או קובצי לוג עצומים.

  • אוטומציית משימות מורכבות

    התמחות באינטראקציה עמוקה עם סביבות עבודה ובתיקון עצמי כשהרצת פקודה או חיפוש נכשלים.

איפה זה נופל

המודל מסומן לתמיכה באנגלית בלבד. אם אתם בונים כלי למשתמשים בעברית, צפו לנפילות כבדות בהבנת הנחיות מורכבות או בסיכום טקסטים מקומיים, וסביר שתצטרכו לתרגם בדרך.

מעבר לזה, משימות מחקר עמוקות של מאות קריאות כלי לוקחות המון זמן ומייצרות השהיה גבוהה מאוד. זה לא מתאים לצ'אט בזמן אמת, והרצה על 256K טוקנים תזלול לכם משאבי חישוב בצורה קיצונית.

אותה משפחה

MiroThinker יצא ב־5 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

MiroThinker-v1.0-8B1,032 MiroThinker-v1.0-72B247 MiroThinker-v1.0-30B63 MiroThinker-v1.5-235B47

שאלות
נפוצות

אפשר להשתמש בו ישירות מול לקוחות בצ'אט?

לא מומלץ. הוא נבנה לחשיבה ארוכה ולריבוי קריאות לכלים, כך שכל תשובה עלולה לקחת דקות ארוכות. הוא מתאים לעיבוד ברקע ולא למענה מיידי.

האם הוא יעבוד טוב בעברית?

כרטיס המודל מגדיר אותו באנגלית בלבד. הוא עשוי לפלוט עברית בסיסית, אבל במשימות סוכן והפעלת כלים הסיכוי להזיות ולשבירת פורמטים גבוה מאוד.

כמה זיכרון GPU באמת צריך בשבילו?

המשקלים לבדם תופסים קרוב ל־57GB. כדי להריץ אותו בפועל, במיוחד עם הקשר ארוך שמעמיס על ה־cache, תצטרכו סביבה של לפחות 80GB עד 160GB זיכרון וידאו.

איך מריצים

במשקל של כמעט 57 גיגה-בייט בדיוק bfloat16, תצטרכו לפחות שני כרטיסי A100 או H100 של 80GB כדי להחזיק גם את המשקלים וגם את ה־KV cache אם תרצו לנצל את חלון ההקשר המלא של 256K טוקנים. פריסה מקומית נעשית עם מנועים כמו vLLM או SGLang, עם תמיכה במצב חשיבה מובנה.

המפתחים שחררו גם גרסת ענק של 235B שמציגה תוצאות גבוהות יותר. אם אין לכם אשכול שרתים ייעודי, עדיף להריץ את הגרסה הגדולה דרך נקודת קצה מנוהלת, אבל גרסת ה־30B הזו היא בדיוק הגודל שאפשר עוד לדחוף לתשתית ארגונית פרטית בלי להשתגע.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="miromind-ai/MiroThinker-v1.5-30B")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

24 קבצים במאגר, 56.9 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

המודל שוחרר תחת רישיון MIT. זה נותן לכם חופש מלא לעשות בו מה שתרצו, כולל הטמעה במוצרים מסחריים, שינוי הקוד והרצה פנימית, כל עוד אתם שומרים על הודעת זכויות היוצרים המקורית.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗