GPT
הוספת כלי
T

Tess-4-27B

קוד פתוח

migtisseraapache-2.02026-07-07

  • transformers
  • safetensors
  • qwen3_5
  • image-text-to-text
  • tess

מודל מולטימודלי בגודל 28 מיליארד פרמטרים שמיועד למשימות תכנות וחשיבה מורכבות. הוא מתאים למי שמחפש יכולות ניתוח עמוקות בקוד פתוח במקום להסתמך על שירותים סגורים.

  • 28Bפרמטרים
  • 262,144טוקנים בהקשר
  • 51.8 GBמשקל הקבצים
  • 146הורדות בחודש

מה זה

מדובר במודל שמבוסס על Qwen3.6-27B ועבר אימון ייעודי על עקבות חשיבה ארוכות של 64 אלף טוקנים. הרעיון המרכזי כאן הוא חלוקת משאבים ממוקדת. הוא לא מורח טקסט על שלבים פשוטים, אלא מקדיש את בלוקי החשיבה לתכנון, דיבוג וקבלת החלטות הנדסיות לפני ביצוע הפעולה.

במבחן הקהילתי BenchLocal גרסת ה־Q8 שלו לקחה את המקום הראשון עם ציון של 81 אחוזים, כלומר 122 מתוך 150 נקודות. זה מציב אותו מעל גרסאות מקבילות של Gemma ו־Qwen בקטגוריית הגודל שלו. לצד יכולות הטקסט הוא כולל גם מעבד תמונה שמזהה קלט חזותי.

מתאים ל

  • ניתוח מאגרי קוד

    קריאת קוד ארוך, תכנון שינויים במבנה הפרויקט וביצוע דיבוג בלי לפספס הקשר.

  • סוכן לפיתוח אוטונומי

    הרצת רצף פעולות עצמאי מול כלים חיצוניים תוך ניתוח חלופות לפני כתיבה.

  • בדיקת צילומי מסך וממשק

    ניתוח משולב של תמונות ממשק משתמש יחד עם קוד המקור לצורך איתור בעיות.

איפה זה נופל

אף שהארכיטקטורה תומכת בחלון הקשר ענק, האימון עצמו בוצע על עקבות של 64 אלף טוקנים בלבד. מעבר לטווח הזה עלולה להופיע ירידה בדיוק. בנוסף, חובה להשתמש בגרסאות תוכנה עדכניות מאוד שמכירות את הארכיטקטורה החדשה, אחרת הטעינה תיכשל. אין כרגע בדיקות רשמיות של ביצועים בעברית, ולכן צריך לבדוק אותו מראש על נתונים מקומיים.

אותה משפחה

Tess-4 יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

Tess-4-27B-GGUF388,622

שאלות
נפוצות

האם אפשר להריץ אותו ישירות על מחשב נייד?

את הגרסה המקורית של 52 גיגה בייט אי אפשר. תצטרכו להוריד את גרסת ה־GGUF המכווצת ששוקלת כ־16.5 גיגה בייט ולהשתמש בתוכנה מקומית, אבל תצטרכו מספיק זיכרון כדי שהיא תעבוד בצורה סבירה.

איך המודל מתמודד עם תמונות בהרצה מקומית?

הוא יודע לקבל תמונה וטקסט יחד, אבל בפורמטים מכווצים חייבים לטעון לצד המודל קובץ מקרן נפרד של כמעט גיגה בייט כדי לפענח את הקלט החזותי.

איך מריצים

המשקלים המלאים בפורמט BF16 שוקלים 51.8 גיגה בייט, כך שאי אפשר להריץ אותם על כרטיס ביתי ממוצע בלי לפחות 64 גיגה בייט זיכרון גרפי בשרת. אם אין לכם חומרה כזו, עדיף לפנות לגרסאות המכווצות במאגר ה־GGUF המקושר. גרסת Q4 יורדת ל־16.5 גיגה בייט ועובדת סביר על כרטיסים צנועים יותר או בתוכנות מקומיות.

בשביל לשלב תמונות בפורמט מכווץ חובה להוריד גם קובץ מקרן ייעודי של 0.9 גיגה בייט. מי שמחפש מהירות בשרת ייעודי יכול להשתמש במודל הניבוי הנלווה שמקצר את זמני ההפקה על שבבי H100.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("image-text-to-text", model="migtissera/Tess-4-27B")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

26 קבצים במאגר, 51.8 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא Apache 2.0 מלא. אפשר להשתמש בו לצרכים מסחריים, לשנות את המשקלים, להטמיע במוצר סגור ולהפיץ אותו הלאה, בתנאי ששומרים על הודעת זכויות היוצרים המקורית והרישיון.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗