GPT
הוספת כלי
T

tapex-large-finetuned-wtq

קוד פתוח

microsoftmit2022-03-10

  • transformers
  • pytorch
  • safetensors
  • bart
  • text2text-generation

microsoft עומדים גם מאחורי Sho, ויש עליו סקירה כאן.

tapex-large-finetuned-wtq הוא מודל בקוד פתוח מאת microsoft, למשימת table-question-answering. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 406Mפרמטרים
  • 1,024טוקנים בהקשר
  • 3.0 GBמשקל הקבצים
  • 1,033הורדות בחודש

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת BartForConditionalGeneration, עם 406M פרמטרים על פני 12 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 1,024 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־float32.

במאגר 10 קבצים במשקל 3.0 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא mit, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: en.

שאלות
נפוצות

מה זה tapex-large-finetuned-wtq?

tapex-large-finetuned-wtq הוא מודל בקוד פתוח מאת microsoft, למשימת table-question-answering. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2022-03-10.

מה הרישיון של tapex-large-finetuned-wtq?

הרישיון המדווח הוא mit. רישיון קובע מה מותר לעשות עם המודל מסחרית, ולכן כדאי לקרוא אותו ולא להסתפק בשם.

כמה משתמשים ב־tapex-large-finetuned-wtq?

1,033 הורדות ו־79 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("table-question-answering", model="microsoft/tapex-large-finetuned-wtq")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

10 קבצים במאגר, 3.0 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא mit. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗