SimpleSDXL2

מה זה

מדובר בסביבת יצירת תמונות מקומית שנבנתה כשכבה מעל Fooocus, בשילוב מנוע Comfyd מאחורי הקלעים. המערכת מרכזת תמיכה בארכיטקטורות מודרניות מרובות, כולל SDXL, מודל Flux, SD3 Medium, Hunyuan ו־Kwai Kolors, במקום שתצטרכו להגדיר סביבה נפרדת לכל אחד מהם.

התוספת המרכזית כאן מתמקדת בממשק המשתמש והתאמתו לשפה הסינית. יש כאן מודולי תרגום משולבים של באידו, עליבאבא וסוגו, חיתוך מבוסס בינה מלאכותית להסרת רקעים בעזרת SAM ו־u2net, ומערכת ניהול פרומפטים מבוססת Wildcards שמייצרת סדרות תמונות מאותו סיד. כל ההגדרות נשמרות כפרופילים נטענים ישירות מהממשק.

מתאים ל

• עבודה עם Flux על חומרה ישנה

  הרצה מקומית של Flux ו־SDXL על כרטיסי מסך צנועים עם 6GB זיכרון באמצעות קוונטיזציה מובנית.

• החלפת רקעים ושילוב דמויות

  חיתוך אוטומטי של עצמים עם SAM ויצירת מסכות להטמעה בסצנות חדשות בלי פוטושופ.

• הפקת סדרות בבקרת פרומפטים

  יצירת קבוצות תמונות באותו סיד תוך שימוש בתחביר תבניות וטעינת ערכות מוגדרות מראש.

איפה זה נופל

הפרויקט כולו מפותח ומתועד עבור משתמשים סינים. שירותי התרגום המובנים, הממשק, קישורי הוויקי ב־Feishu וסרטוני ההדרכה ב־Bilibili מכוונים כולם לאקוסיסטם הסיני, מה שמקשה על עבודה שוטפת מחוץ לשוק הזה. בנוסף, חילוץ עבודה שוטפת מכרטיסי 6GB דורש קוונטיזציה כבדה ופשרות ברורות על זמני הדגימה ואיכות הפלט.

איך מריצים

הפרויקט מיועד להרצה על Windows ודורש כרטיס מסך עם מינימום 6GB זיכרון ייעודי. הוא עושה התאמה אוטומטית למשאבי המערכת, כולל שימוש במודלים מקוונטטים כמו Hyp8Q5KM כדי לעבוד בזיכרון הנמוך בלי קריסות.

הריפו כולל 848GB הפרוסים על פני 399 קבצים, שזה למעשה מחסן עצום של מודלים, סביבות הרצה וקובצי ארכיון כמו SimpleSDXL1_win64_all.zip. בגלל המשקל החריג, לא מורידים את כל הריפו. מורידים רק את קובצי ההפעלה והתסריטים הרלוונטיים, ומשם מושכים מודלים לפי דרישה.

ollama run hf.co/metercai/SimpleSDXL2:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

הקבצים

399 קבצים במאגר, 848 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• models_ckpt_SD3_HY_PonyV6_PGv25_aPencilXL_rsPhoto_simpleai_0909.zip41.7 GB
• models_flux_aio_simpleai_1214.zip41.2 GB
• models_kolors_aio_simpleai_1214.zip32.8 GB
• SimpleSDXL1_win64_all.zip31.4 GB
• models_base_simpleai_1214.zip29.6 GB
• models_sd35_large_clips_simpleai_1214.zip28.0 GB
• models_flux1_fp16_simpleai_0909.zip26.9 GB
• models_base_slim_simpleai_0908.zip25.5 GB
• SimpleModels/checkpoints/flux1-dev.safetensors23.8 GB
• models_flux1_nf4v2_Q5km_t5f8_simpleai_0909.zip23.0 GB
• SimpleModels/checkpoints/sd3.5_large.safetensors16.5 GB
• SimpleModels/checkpoints/FramePackI2V_HY_fp8_e4m3fn.safetensors16.3 GB
• models_kolors_fp16_simpleai_0909.zip15.4 GB
• SimpleModels/checkpoints/Qwen_Image_Edit-Q4_K_M.gguf13.1 GB
• SimpleModels/checkpoints/qwen-image-Q4_K_M.gguf13.1 GB
• models_enhance_simpleai_0908.zip12.9 GB
• SimpleModels/checkpoints/flux1-fill-dev-hyp8-Q8_0.gguf12.7 GB
• models_sd15_aio_simpleai_1214.zip12.0 GB
• SimpleModels/checkpoints/flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors11.9 GB
• SimpleModels/checkpoints/flux1-fill-dev-OneReward_fp8.safetensors11.9 GB
• SimpleModels/checkpoints/flux1-fill-dev_fp8.safetensors11.9 GB
• SimpleModels/checkpoints/flux1-dev-fp8.safetensors11.9 GB
• SimpleModels/checkpoints/Wan2.1_14B_VACE-Q4_K_M.gguf11.6 GB
• SimpleModels/checkpoints/sd3.5_medium_incl_clips_t5xxlfp8scaled.safetensors11.6 GB
• SimpleModels/checkpoints/Wan2.2_T2V_High_Noise_14B_VACE-Q4_K_M.gguf11.6 GB
• SimpleModels/checkpoints/Wan2.2_T2V_Low_Noise_14B_VACE-Q4_K_M.gguf11.6 GB
• SimpleModels/checkpoints/wan2.1-i2v-14b-480p-Q4_K_M.gguf11.3 GB
• SimpleModels/checkpoints/sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp8.safetensors10.9 GB
• SimpleModels/checkpoints/wan2.1-t2v-14b-Q4_K_M.gguf10.1 GB
• SimpleModels/clip/t5xxl_fp16.safetensors9.8 GB
• SimpleModels/checkpoints/Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q4_K_M.gguf9.7 GB
• SimpleModels/checkpoints/Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q4_K_M.gguf9.7 GB
• SimpleModels/checkpoints/Wan2.2-T2V-A14B-LowNoise-Q4_K_M.gguf9.7 GB
• models_kolors_diffusers_simpleai_1214.zip9.6 GB
• SimpleModels/clip/qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors9.4 GB
• SimpleModels/clip/llava_llama3_fp8_scaled.safetensors9.1 GB
• SimpleModels/checkpoints/flux-hyp8-Q5_K_M.gguf8.4 GB
• SimpleModels/checkpoints/hunyuan_dit_1.2.safetensors8.2 GB
• SimpleModels/checkpoints/juggernautXL_juggXIByRundiffusion.safetensors7.1 GB
• SimpleModels/checkpoints/svdq-fp4_r32-flux.1-fill-dev.safetensors7.0 GB

הרישיון

הריפו מוגדר ברישיון Apache 2.0. הרישיון הזה מתיר שימוש מסחרי חופשי, שינוי קוד והפצה, כל עוד שומרים על הודעות זכויות היוצרים וההצהרה המקורית. עם זאת, הריפו מארח מגוון מודלים פנימיים כמו Flux ו־SD3, שלחלקם יש תנאי שימוש נפרדים שמגבילים שימוש מסחרי, ולכן אי אפשר להסתמך רק על רישיון המעטפת.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗