XBai-o4

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת Qwen3ForCausalLM, עם 33B פרמטרים על פני 64 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 40,960 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־bfloat16.

במאגר 30 קבצים במשקל 61.2 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא apache-2.0, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

pip install -U huggingface_hub
hf download MetaStoneTec/XBai-o4

הקבצים

30 קבצים במאגר, 61.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model-00001-of-00014.safetensors5.0 GB
• model-00004-of-00014.safetensors5.0 GB
• model-00006-of-00014.safetensors5.0 GB
• model-00007-of-00014.safetensors4.9 GB
• model-00011-of-00014.safetensors4.9 GB
• model-00013-of-00014.safetensors4.9 GB
• model-00005-of-00014.safetensors4.9 GB
• model-00009-of-00014.safetensors4.9 GB
• model-00012-of-00014.safetensors4.9 GB
• model-00002-of-00014.safetensors4.8 GB
• model-00003-of-00014.safetensors4.8 GB
• model-00010-of-00014.safetensors4.7 GB
• model-00008-of-00014.safetensors4.7 GB
• model-00014-of-00014.safetensors2.1 GB
• score_module.pt209.8 MB
• tokenizer.json11.4 MB
• vocab.json2.8 MB
• merges.txt1.7 MB
• figures/intro.jpg298.6 KB
• figures/performance.png106.7 KB
• figures/intro_zh.jpg93.6 KB
• model.safetensors.index.json58.3 KB
• figures/xbai.png13.2 KB
• tokenizer_config.json9.7 KB
• README.md3.7 KB
• .gitattributes1.7 KB
• config.json729 B
• added_tokens.json707 B
• special_tokens_map.json613 B
• generation_config.json214 B

הרישיון

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗