GPT
הוספת כלי
L

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

קוד פתוח

meta-llamaother2025-04-02

  • transformers
  • safetensors
  • llama4
  • image-text-to-text
  • facebook

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct הוא מודל בקוד פתוח מאת meta-llama, למשימת image-text-to-text. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 109Bפרמטרים
  • 202 GBמשקל הקבצים
  • 164,468הורדות בחודש
  • 1,343לייקים

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת Llama4ForConditionalGeneration, עם 109B פרמטרים.

במאגר 64 קבצים במשקל 202 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא other, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: ar, de, en, es, fr, hi, id, it.

אותה משפחה

Llama-4-Scout-17B-16E יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

Llama-4-Scout-17B-16E6,777

שאלות
נפוצות

מה זה Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct?

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct הוא מודל בקוד פתוח מאת meta-llama, למשימת image-text-to-text. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2025-04-02.

מה הרישיון של Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct?

הרישיון המדווח הוא other. רישיון קובע מה מותר לעשות עם המודל מסחרית, ולכן כדאי לקרוא אותו ולא להסתפק בשם.

כמה משתמשים ב־Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct?

164,468 הורדות ו־1,343 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("image-text-to-text", model="meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

64 קבצים במאגר, 202 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא other. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗