GPT
הוספת כלי
L

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8

קוד פתוח

meta-llamaother2025-04-01

  • transformers
  • safetensors
  • llama4
  • image-text-to-text
  • facebook

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 הוא מודל בקוד פתוח מאת meta-llama, למשימת image-text-to-text. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 402Bפרמטרים
  • 388 GBמשקל הקבצים
  • 55,978הורדות בחודש
  • 176לייקים

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת Llama4ForConditionalGeneration, עם 402B פרמטרים.

במאגר 99 קבצים במשקל 388 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא other, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: ar, de, en, es, fr, hi, id, it.

אותה משפחה

Llama-4-Maverick-17B-128E יצא ב־3 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct10,449 Llama-4-Maverick-17B-128E154

שאלות
נפוצות

מה זה Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8?

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 הוא מודל בקוד פתוח מאת meta-llama, למשימת image-text-to-text. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2025-04-01.

מה הרישיון של Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8?

הרישיון המדווח הוא other. רישיון קובע מה מותר לעשות עם המודל מסחרית, ולכן כדאי לקרוא אותו ולא להסתפק בשם.

כמה משתמשים ב־Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8?

55,978 הורדות ו־176 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("image-text-to-text", model="meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

99 קבצים במאגר, 388 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא other. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗