ComfyUI-Starter-Packs

קוד פתוח

MaxedOutother2025-04-12

gguf
wan 2.2
text to image
upscale
inpainting

זהו מאגר קבצים מרוכז למי שמקים תחנת עבודה של ComfyUI ורוצה להוריד את רכיבי הבסיס במקום אחד. המאגר מאגד גרסאות של Flux, SDXL, Wan2.2 ועזרי עיבוד נוספים.

542 GBמשקל הקבצים
7,078הורדות בחודש
306לייקים

מה זה

המאגר הזה מאגד מודלים מרכזיים ליצירת תמונות ווידאו, מסודרים ישירות במבנה התיקיות שמתאים לשימוש בתוך ComfyUI. במקום ללקט מודלים מעשרות דפים שונים, מקבלים כאן משקלים עבור משפחות Flux1 כולל Dev, Schnell, Fill, Canny ו־Depth, מודלים של SDXL, וידאו של Wan2.2 בגרסת 14B, לצד מודלי עזר כמו CodeFormer, ADetailer, ושדרוג רזולוציה עם RealESRGAN ו־4x-UltraSharp.

התוכן נותן גמישות טכנית עם מגוון פורמטים לאותו המודל. תמצאו שם קבצי safetensors ברמת דיוק מלאה, לצד קבצי FP8 וקוונטיזציות בפורמט GGUF ברמות דחיסה שונות כמו Q3, Q4, Q5, ובנוסף קבצי Nunchaku. המאגר מתמקד בריכוז פיזי של החומרים ולא באימון של ארכיטקטורה חדשה.

מתאים ל

הקמת סביבת ComfyUI חדשה
משיכת מודלים נבחרים לפי תיקיות ייעודיות חוסכת חיפוש ידני של קבצי הבסיס ברחבי הרשת.
שליטה במבנה תמונה ב־Flux
שימוש במודלי Canny ו־Depth הייעודיים מאפשר לשמר קומפוזיציה מדויקת בעיבוד מחדש.
הרצת מודלים בחומרה מוגבלת
זמינות גרסאות GGUF ו־FP8 מאפשרת להריץ מודלים כבדים על כרטיסי מסך עם פחות זיכרון ייעודי.

איפה זה נופל

החיסרון המרכזי כאן הוא גודל המאגר, 542 ג'יגה־בייט הפרוסים על פני 87 קבצים שונים, מה שהופך סנכרון ישיר ללא מעשי עבור רוב המשתמשים. הדף עצמו אינו מציג מדדי ביצועים רשמיים, השוואות מסודרות או בדיקות איכות בין הגרסאות השונות שמועלות בו.

מעבר לכך, מדובר באוסף של רכיבים ממקורות שונים ללא שכבת בדיקות אחידה. התאמת המודלים לדרישות החומרה, בירור תאימות התוספים ב־ComfyUI ופתרון תקלות הרצה נשארים לחלוטין באחריות המשתמש לפני שמנסים לשלב אותם במוצר פעיל.

שאלות
נפוצות

האם צריך להוריד את כל 542 הג'יגה־בייט כדי להתחיל לעבוד?

ממש לא. מורידים רק את הקבצים הבודדים הדרושים לתהליך העבודה שלכם ב־ComfyUI. המאגר בנוי כספרייה שממנה מושכים דגמים ספציפיים ולא חבילה שחייבת לרדת בשלמותה.

איזו גרסה של Flux כדאי לבחור מתוך התיקייה?

אם יש לכם כרטיס מסך חזק עם נפח זיכרון גבוה, קובץ ה־safetensors המלא או גרסת FP8 יתנו דיוק מרבי. אם הזיכרון בכרטיס מוגבל, גרסאות ה־GGUF ברמות Q3 או Q5 יאפשרו להריץ את המודל בפחות משאבים.

איך מריצים

הורדה מלאה של כלל המאגר דורשת מעל חצי טרה־בייט של אחסון, כך שאין היגיון למשוך את כולו בבת אחת. מורידים רק את התיקייה הספציפית שמתאימה לתהליך העבודה שלכם. הרצה מקומית של דגמי ה־UNet הגדולים או מודל הווידאו 14B דורשת כרטיס מסך חזק עם זיכרון VRAM נכבד, אלא אם משתמשים בגרסאות ה־GGUF המכווצות שמאפשרות שימוש בכרטיסים צנועים יותר.

אם אתם צריכים תפוקה מהירה בלי לנהל תלויות, כרטיסי מסך יקרים ושטח דיסק עצום, עדיף לפנות ל־API ייעודי שמריץ מודלים כמו Flux או SDXL. הרצה מקומית מהקבצים האלה מתאימה למי שרוצה שליטה מלאה בשרשרת הרינדור בתוך ComfyUI בלי תשלום פר קריאה.

ollama run hf.co/MaxedOut/ComfyUI-Starter-Packs:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

safetensors407.8 GB Q6_K9.8 GB Q4_K_M9.7 GB Q4_K_M9.7 GB Q4_K_M9.7 GB Q4_K_M9.7 GB Q5_K_M8.4 GB Q5_K_S8.3 GB

הקבצים

87 קבצים במאגר, 542 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־other ואינו רישיון קוד פתוח מוכר יחיד. כיוון שהמאגר מערבב מודלים של יוצרים שונים כמו Flux, SDXL ו־Wan, לכל קובץ יש תנאים משלו, ומודלים מסוימים עשויים לאסור שימוש מסחרי ללא תשלום או אישור. אם אתם מתכננים מוצר מסחרי, חובה לבדוק בנפרד את הרישיון המקורי של כל מודל ספציפי שאתם מושכים מכאן.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗