NeverEnding-Dream
קוד פתוחLykonother2023-02-19
מודל ליצירת תמונות מטקסט שמיועד למי שמחפש סגנון אומנותי מוגדר ולא ריאליזם יבש. הוא מוכר בעיקר בקהילת Civitai ומבוסס על האקוסיסטם של diffusers.
- 30.2 GBמשקל הקבצים
- 550הורדות בחודש
- 159לייקים
מה זה
מדובר במודל שנוצר על ידי היוצר Lykon עבור משימות text-to-image, ושוחרר בפברואר 2023. המודל נבנה סביב תשתית diffusers, כך שכל מי שעובד עם הכלים המוכרים של פייתון בתחום יכול לשלב אותו בקוד בלי התאמות מיוחדות. הוא צבר פופולריות סביב סגנונות איור ופנטזיה, כפי שרואים בעמוד המקורי שלו ב־Civitai.
בכרטיס המודל אין מבחני ביצועים כמותיים או ציונים רשמיים, והיוצר מתבסס כולו על דוגמאות ויזואליות כדי להראות את היכולות. נפח הקבצים הכולל במאגר מגיע ל־30.2 גיגה-בייט שמחולקים בין 31 קבצים שונים, מה שמעיד על גרסאות שמירה מרובות או קובצי משקל נוספים שצריך למיין לפני שמורידים סתם לשרת.
מתאים ל
- יצירת איורי פנטזיה
מתאים למי שצריך תמונות קונספט או דמויות בסגנון אומנותי מובהק ולא מחפש דווקא מראה של צילום אמיתי.
- פיתוח עם diffusers
עובד ישירות בתוך סקריפטים קיימים של פייתון בלי צורך בהמרות קבצים מורכבות.
- בדיקות מהירות בענן
התנסות ביכולות המודל דרך שירות sinkin המקושר, בלי להוריד עשרות גיגה-בייט של משקלים למחשב.
איפה זה נופל
החיסרון המרכזי כאן הוא חוסר שקיפות מוחלט בתיעוד הטכני. כרטיס המודל בהאגינג פייס לא כולל שום מידע על הדאטה שעליו הוא אומן, באילו מגבלות בטיחות הוא עומד, או איפה הוא מתקשה מבחינת אנטומיה וטקסט. בנוסף, המודל מוגדר לשפה האנגלית בלבד, כך שאי אפשר להזין לו פרומפטים בעברית באופן ישיר בלי לתרגם אותם קודם.
שאלות
נפוצות
האם חובה להוריד את כל ה־30 גיגה-בייט כדי להשתמש במודל?
לא. המאגר מכיל עשרות קבצים שמייצגים פורמטים שונים או גרסאות קודמות. בדרך כלל צריך לבחור רק את קובץ המשקלים הרלוונטי לסביבת העבודה שלכם, ששוקל כמה גיגה-בייט בודדים.
אפשר לשלב את המודל הזה באפליקציה שמכניסה כסף?
זה לא מובטח. המודל מפורסם תחת רישיון other ולא תחת רישיון פתוח חופשי, ולכן חובה להיכנס לקישור ב־Civitai ולוודא שהתנאים של היוצר מאפשרים הפקה מסחרית של תמונות.
איך מריצים
כדי להריץ אותו מקומית צריך להשתמש בספריית diffusers בפייתון, או להוריד את המשקלים לממשק מבוסס Stable Diffusion. בגלל נפח כולל של מעל 30 גיגה-בייט במאגר, תצטרכו כרטיס מסך ייעודי סביר עם מספיק זיכרון VRAM לעיבוד תמונות, ולברור רק את הקובץ הספציפי שאתם צריכים ולא למשוך את כל התיקייה.
היוצר מפנה ישירות לאפשרות הרצה דרך שירות ענן חיצוני בשם sinkin.ai. אם אתם לא רוצים לתחזק שרת עם GPU רק בשביל כמה עשרות תמונות ביום, שימוש בשירות כזה או ב־API מנוהל חוסך את כל ההתעסקות עם דרייברים ותשתיות.
from diffusers import DiffusionPipeline
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Lykon/NeverEnding-Dream")
img = pipe("a photo").images[0]הקבצים
31 קבצים במאגר, 30.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
- NeverendingDream_ft_mse.ckpt4.3 GB
- NeverEndingDream_ft_mse-inpainting.inpainting.safetensors4.3 GB
- NeverEndingDream_ft_mse.safetensors4.3 GB
- NeverendingDream_noVae.safetensors4.3 GB
- NeverEndingDream_1.22_BakedVae_fp16.safetensors3.5 GB
- unet/diffusion_pytorch_model.bin3.4 GB
- NeverEndingDream_fp16.safetensors2.1 GB
- NeverendingDream_noVae_fp16.safetensors2.1 GB
- NeverEndingDream_1.22_NoVae_fp16_pruned.safetensors2.1 GB
- safety_checker/pytorch_model.bin1.2 GB
- text_encoder/pytorch_model.bin492.3 MB
- vae/diffusion_pytorch_model.bin334.7 MB
- 5.png1.9 MB
- 1.png1.7 MB
- 2.png1.5 MB
- 3.png1.4 MB
- 4.png1.3 MB
- tokenizer/vocab.json1.1 MB
- tokenizer/merges.txt524.6 KB
- 6.jpg413.9 KB
- safety_checker/config.json4.6 KB
- .gitattributes1.7 KB
- unet/config.json1.2 KB
- README.md992 B
- tokenizer/tokenizer_config.json755 B
- text_encoder/config.json612 B
- model_index.json579 B
- vae/config.json577 B
- feature_extractor/preprocessor_config.json520 B
- tokenizer/special_tokens_map.json472 B
- scheduler/scheduler_config.json341 B
הרישיון
הרישיון מוגדר כ־other, כלומר רישיון מותאם אישית ולא קוד פתוח סטנדרטי כמו MIT או Apache. המשמעות היא שאתם חייבים לבדוק את תנאי השימוש המדויקים בעמוד שלו ב־Civitai לפני כל שימוש מסחרי, כי בדרך כלל רישיונות כאלה מגבילים מכירה ישירה של המודל או יצירת שירותים בתשלום.