GPT
הוספת כלי
D

dreamshaper-xl-1-0

קוד פתוח

Lykonopenrail++2023-08-26

  • diffusers
  • safetensors
  • stable-diffusion
  • stable-diffusion-diffusers
  • stable-diffusion-xl

התאמה אישית של SDXL ליצירת תמונות מטקסט. מי שמחפש סגנון אמנותי עשיר מחוץ לקופסה של המודל המקורי ימצא כאן נקודת פתיחה טובה.

  • 2.6Bפרמטרים
  • 19.5 GBמשקל הקבצים
  • 9,811הורדות בחודש
  • 42לייקים

מה זה

מדובר בכיוונון עדין של המפתח Lykon על גבי stable-diffusion-xl-base-1.0. הוא כולל 2.6 מיליארד פרמטרים ומיועד להפקת תמונות מטקסט ישירות דרך ספריית diffusers. המודל שומר על הארכיטקטורה הבסיסית של SDXL, אבל נועד להפיק סגנון ויזואלי ספציפי יותר, עם נטייה למראה מפורט ואיורים בסגנון מדע בדיוני ופנטזיה לפי דוגמאות ההרצה שלו.

היוצר לא פרסם מבחני ביצועים כמותיים או ציונים רשמיים בכרטיס המודל. המשמעות היא שאין נתונים השוואתיים יבשים לגבי מהירות או דיוק מול מודלים מתחרים, וההחלטה להשתמש בו נשענת על התוצאה הוויזואלית שמתקבלת בפועל בבדיקות שלכם.

מתאים ל

  • איורי קונספט למשחקים

    מתאים ליצירת דמויות וסביבות מדע בדיוני מפורטות בזכות הכיוונון על SDXL.

  • פורטרטים אמנותיים

    מספק תאורה רכה ומיקוד חד לדמויות ב־25 צעדי רינדור בלבד.

  • חומרי שיווק ויזואליים

    מייצר תמונות ברזולוציה גבוהה מטקסט באנגלית ללא צורך בהגדרות מורכבות.

איפה זה נופל

היוצר לא סיפק תיעוד על מגבלות, הטיות או כשלים מוכרים בכרטיס המודל. חוסר הפירוט הזה מחייב אתכם לבדוק בעצמכם איך הוא מתמודד עם אנטומיה מורכבת, טקסט בתוך תמונה ורינדור ידיים, נקודות תורפה קבועות במודלים מהמשפחה הזו. בנוסף, המודל אומן ותומך רשמית רק באנגלית, כך שפרומפטים בעברית ידרשו תרגום מוקדם לפני השליחה.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להריץ אותו על מחשב נייד רגיל?

לא מומלץ לנסות בלי מעבד גרפי ייעודי חזק. המודל שוקל 19.5 גיגה-בייט ודורש זיכרון וידאו משמעותי כדי לטעון את משקלי ה־SDXL ולעבד תמונה בזמן סביר.

האם הוא מבין פרומפטים בעברית?

לא. המודל מוגדר רשמית עבור אנגלית בלבד. אם המשתמשים שלכם מקלידים בעברית, תצטרכו להוסיף שכבת תרגום אוטומטית לפני שליחת הטקסט למודל.

איך מריצים

כדי להריץ אותו צריך כרטיס מסך עם זיכרון וידאו מכובד, שכן מדובר במשקל כולל של 19.5 גיגה-בייט שמחולק בין 25 קבצים. הקוד משתמש בגרסת fp16 יחד עם תזמון מסוג DEISMultistepScheduler, מה שמאפשר לייצר תמונה בכ־25 צעדים. תצטרכו סביבת פייתון עם diffusers, transformers ו־accelerate.

אם אין לכם GPU מקומי חזק עם לפחות 12 עד 16 גיגה זיכרון פנוי, ההרצה תקרטע או תיכשל. במקרים שבהם אין לכם שרת ייעודי או שאתם בונים שירות שצריך סקייל מהיר, זול ופשוט יותר לפנות ל־API חיצוני שמארח מודלי SDXL במקום להחזיק תשתית כבדה כזו בעצמכם.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Lykon/dreamshaper-xl-1-0")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

25 קבצים במאגר, 19.5 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא openrail++. הוא מאפשר שימוש מסחרי, אבל כולל הגבלות שימוש ספציפיות שאוסרות על פגיעה, אפליה או פעילות בלתי חוקית, ומחייב אתכם לגלגל את אותן המגבלות הלאה אם אתם מפיצים את המודל או מוצר שמבוסס עליו.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗