GPT
הוספת כלי
L

LFM2.5-Encoder-350M-Prompt-Router

קוד פתוח

LiquidAIother2026-07-13

  • transformers
  • safetensors
  • lfm2
  • feature-extraction
  • liquid

LFM2.5-Encoder-350M-Prompt-Router הוא מודל בקוד פתוח מאת LiquidAI, למשימת text-classification. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 355Mפרמטרים
  • 128,000טוקנים בהקשר
  • 1.3 GBמשקל הקבצים
  • 6,444הורדות בחודש

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת Lfm2BidirForSequenceRouting, עם 355M פרמטרים על פני 16 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 128,000 טוקנים.

במאגר 8 קבצים במשקל 1.3 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא other, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: en, de, es, fr, it, nl, pl, pt.

שאלות
נפוצות

מה זה LFM2.5-Encoder-350M-Prompt-Router?

LFM2.5-Encoder-350M-Prompt-Router הוא מודל בקוד פתוח מאת LiquidAI, למשימת text-classification. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2026-07-13.

מה הרישיון של LFM2.5-Encoder-350M-Prompt-Router?

הרישיון המדווח הוא other. רישיון קובע מה מותר לעשות עם המודל מסחרית, ולכן כדאי לקרוא אותו ולא להסתפק בשם.

כמה משתמשים ב־LFM2.5-Encoder-350M-Prompt-Router?

6,444 הורדות ו־62 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-classification", model="LiquidAI/LFM2.5-Encoder-350M-Prompt-Router")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

8 קבצים במאגר, 1.3 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא other. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗