xiaobu-embedding-v2

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת BertModel, עם 326M פרמטרים על פני 24 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 512 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־float32.

במאגר 16 קבצים במשקל 3.6 GB סך הכול. לא דווח רישיון בכרטיס, ולכן אין להניח ששימוש מסחרי מותר. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

m = SentenceTransformer("lier007/xiaobu-embedding-v2")
v = m.encode(["שלום עולם"])

הקבצים

16 קבצים במאגר, 3.6 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• pytorch_model.bin1.3 GB
• model.safetensors1.3 GB
• onnx/model.onnx1.3 GB
• 2_Dense/pytorch_model.bin7.3 MB
• 2_Dense/model.safetensors7.3 MB
• tokenizer.json439.1 KB
• vocab.txt109.5 KB
• README.md26.0 KB
• .gitattributes1.5 KB
• tokenizer_config.json1.3 KB
• config.json810 B
• special_tokens_map.json695 B
• modules.json341 B
• 1_Pooling/config.json191 B
• 2_Dense/config.json116 B
• sentence_bert_config.json53 B

הרישיון

לא דווח רישיון בכרטיס. בהיעדר רישיון מפורש אין להניח ששימוש מסחרי מותר.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗