EXAONE-4.5-33B

מה זה

מדובר במודל שמשלב רשת שפה של 31.7 מיליארד פרמטרים עם אנקודר תמונה ייעודי של 1.29 מיליארד פרמטרים. הוא מגיע עם מצב חשיבה מופעל כברירת מחדל, תמיכה בכלים סוכנותיים, ויכולת לקבל עד 64 תמונות בבקשה בודדת.

במבחני ביצועים הוא עומד יפה מול מודלים מובילים בתחום הראייה והמתמטיקה, עם 75.2 ב־MathVision ו־81.4 ב־LiveCodeBench. היתרון הבולט שלו מתבטא בעיבוד מסמכים ותרשימים, לצד שליטה מעמיקה בקוריאנית, שבה הוא עוקף חלופות מערביות רבות.

רשימת השפות הרשמית שלו כוללת אנגלית, קוריאנית, ספרדית, גרמנית, יפנית ווייטנאמית. עברית לא מופיעה שם, ולכן לא מומלץ להסתמך עליו למשימות שדורשות טקסט עברי מדויק.

מתאים ל

• ניתוח תרשימים ומסמכים

  מציג ציונים חזקים במבחני מסמכים ותרשימים ויכול לעבד עד 64 תמונות בפרומפט.

• פתרון בעיות מתמטיקה בקוד

  מצב החשיבה המובנה מספק תוצאות גבוהות של מעל 92 במבחני AIME ומעל 81 בקידוד.

• סוכנים מרובי כלים

  כולל תמיכה מובנית בקריאות לכלים בפורמט הרמס ואינטגרציה חלקה עם ספריות אוטומציה.

איפה זה נופל

החולשה העיקרית שלו מופיעה בבדיקות של הבנת הקשר ארוך, שם הוא קיבל רק 50.6 במבחן AA-LCR, נמוך בהרבה ממתחריו. גם במעקב אחר הוראות מורכבות הוא מפגר, עם 62.6 ב־IFBench מול 74 ומעלה בדגמים מקבילים. בנוסף, הוא כמעט עיוור במשימות תפיסה בסיסיות של תמונות, עם 18.8 בלבד ב־BabyVision, והוא דורש התאמות טמפרטורה ספציפיות כדי לא לפשל בזיהוי תווים.

אותה משפחה

EXAONE-4.5 יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

איך מריצים

המשקל הכולל של הקבצים מגיע ל־64 גיגה-בייט. כדי לשרת אותו בחלון המלא תצטרכו מעבד גרפי H200 בודד, או לחלופין ארבעה כרטיסי A100 של 40 גיגה-בייט עם חלוקת טנסורים.

יש תמיכה ישירה במנועים כמו vLLM, TensorRT-LLM ו־SGLang, כולל פריקת שרת בממשק תואם OpenAI. אם אין לכם גישה לשרת ייעודי עם מאיצים כבדים כאלה, עדיף לחפש נקודת קצה מנוהלת במקום לנסות לדחוף אותו למחשב מקומי.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("image-text-to-text", model="LGAI-EXAONE/EXAONE-4.5-33B")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

16 קבצים במאגר, 64.0 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model-00001-of-00002.safetensors49.7 GB
• model-00002-of-00002.safetensors19.0 GB
• tokenizer.json12.2 MB
• assets/exaone45_input1.jpg1.7 MB
• assets/exaone45_input2.png511.6 KB
• assets/EXAONE_Symbol+BI_3d.png249.1 KB
• model.safetensors.index.json99.0 KB
• README.md26.6 KB
• LICENSE13.3 KB
• chat_template.jinja5.9 KB
• config.json3.5 KB
• .gitattributes1.8 KB
• processor_config.json1.7 KB
• preprocessor_config.json713 B
• tokenizer_config.json526 B
• generation_config.json308 B

הרישיון

הרישיון מוגדר כמותאם אישית, ולא תחת רישיון קוד פתוח סטנדרטי כמו אפאצ'י או MIT. המשמעות היא שאתם חייבים לבדוק את תנאי השימוש המדויקים במאגר של LG לפני שאתם משלבים אותו במוצר מסחרי.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗