GPT
הוספת כלי
N

noobai-XL-1.1

קוד פתוח

Laxharother2024-11-21

  • diffusers
  • safetensors
  • Diffusers
  • Safetensors
  • not-for-all-audiences

מודל תמונה שמיועד לאיור ואנימה, ומאומן ישירות על מאגרי Danbooru ו־e621 עם תיוג מקורי. הוא מתאים למי שרוצה שליטה הדוקה בסגנון דרך תגיות איכות ותאריכים מוגדרים.

  • 2.6Bפרמטרים
  • 13.1 GBמשקל הקבצים
  • 96,799הורדות בחודש
  • 165לייקים

מה זה

מדובר במודל מבוסס דיפוזיה מסוג SDXL, שעבר אימון המשך מגרסה 1.0 ומהבסיס Illustrious-xl. במקום להסתמך רק על תיאורי טקסט חופשיים, הוא נשען על מבנה תגיות מובנה שכולל אפיון דמות, סדרה, שם אמן ושנת יצירה. זה נותן לו הבנה עמוקה של סגנונות אנימה, דמויות מוכרות ורזולוציות מותאמות סביב 1024 על 1024.

הייחוד כאן הוא מערכת דירוג האיכות הפנימית. המפתחים שקללו פופולריות ותאריכים כדי ליצור תגיות ייעודיות כמו masterpiece או best quality שמכוונות לפלט מודרני מבוסס העדפות קהל. זה מאפשר לכוון לא רק את תוכן התמונה אלא גם את תקופת הסגנון, מאיור של שנות האלפיים המוקדמות ועד איורים מהשנים האחרונות.

מתאים ל

  • איור דמויות אנימה

    הוא אומן על תגיות Danbooru מקוריות ומזהה בדיוק גבוה שמות של דמויות, סדרות וסגנונות אמנות.

  • שחזור סגנונות תקופתיים

    חלוקת התיוג לפי שנים מאפשרת להפיק אמנות שנראית בדיוק כמו הפקות אנימה מ־2005 או מ־2024.

  • אימון LoRA ממוקד

    המבנה מבוסס SDXL נותן בסיס רחב לאימון מתאמים פנימיים, בתנאי שמשתפים את התוצאה עם הקהילה.

איפה זה נופל

המודל דורש תחביר פרומפטים קשיח מאוד כדי לספק תוצאות טובות. אם תכתבו טקסט חופשי באנגלית טבעית בלי תגיות מובנות והנחיות שלילה כמו bad hands או mutated hands, תקבלו עיוותים ופגמים אנטומיים קשים. בנוסף, הוא כולל בתוכו מאגרי תמונות מגוונים שכוללים חיות ואנתרו, ולכן מחייב שלילה מפורשת אם לא מעוניינים בסגנונות אלו.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להשתמש במודל הזה לאפליקציה בתשלום?

לא. היוצרים אסרו במפורש כל שימוש מסחרי במודל, במודלים נגזרים או בתוצרים שהוא מייצר. כל ניסיון לייצר מזה הכנסה מפר את תנאי הרישיון.

איך מוודאים שהידיים והאנטומיה יוצאות תקינות?

חייבים להשתמש בשלילה מוגדרת היטב. המפתחים מציינים במפורש להכניס לפרומפט השלילי תגיות כמו bad hands, mutated hands ו־lowres לצד שימוש בתחילית האיכות המומלצת.

האם הוא מבין עברית?

לא, המודל אומן על השפה האנגלית בלבד, וליתר דיוק על תגיות קטלוגיות באנגלית. כתיבת הנחיות בעברית תניב תוצאות שגויות לחלוטין.

איך מריצים

המשקל הכולל מגיע ל־13.1 גיגה-בייט ומספר הפרמטרים עומד על 2.6 מיליארד, כך שכרטיס מסך ביתי עם פחות מ־12 גיגה-בייט VRAM יתקשה מאוד להריץ אותו בלי אופטימיזציות חדות. ההרצה נעשית דרך ספריית diffusers עם דוגם Euler a, בין 25 ל־30 צעדים, וערך CFG שנע בין 5 ל־6.

רזולוציות מומלצות הן סביב 832x1216 או 1024x1024. אם אין לכם חומרה ייעודית מקומית עם זיכרון גרפי מתאים, עדיף לפנות לשרת ענן עצמאי, אך שימו לב שאין שירות API מסחרי מוכן בגלל תנאי הרישיון של היוצרים.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Laxhar/noobai-XL-1.1")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

21 קבצים במאגר, 13.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מבוסס על fair-ai-public-license עם הגבלות מחמירות של Laxhar. חל איסור מוחלט על כל שימוש מסחרי, מונטיזציה או מכירה של תמונות שנוצרו דרכו. בנוסף חלה חובת קוד פתוח, כך שכל מודל נגזר, מיזוג, או LoRA שפותחו בעזרתו חייבים להשתחרר לציבור יחד עם המתודולוגיה והפרומפטים. זה פוסל אותו מכל שימוש במוצר מסחרי.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗