WanVideo_comfy_GGUF

קוד פתוח

Kijaiapache-2.02025-08-19

diffusion-single-file
gguf
comfyui

גרסאות מקוונטטות בפורמט GGUF של מודלי WanVideo ורכיבים נלווים, שמיועדות לעבודה ישירה בתוך ComfyUI. הן חותכות את דרישות הזיכרון ומאפשרות לייצר וידאו מקומית.

55.8 GBמשקל הקבצים
11,301הורדות בחודש
133לייקים

מה זה

מדובר במאגר קבצים שארז Kijai, שכולל המרות GGUF של מודלי WanVideo יחד עם מודולים נוספים כמו InfiniteTalk ורכיבי 2.2 Fun VACE של עליבאבא. המטרה כאן היא לא להמציא ארכיטקטורה חדשה, אלא לקחת מודלים כבדים ליצירת וידאו ולדחוס אותם כדי שתוכלו להריץ אותם בתוך סביבת ComfyUI בלי להתרסק על חוסר בזיכרון וידאו.

במקום להחזיק משקלים מלאים ומנופחים, קבצי ה־GGUF מחלקים את העומס ומאפשרים לשלב מודולים משלימים ישירות בתהליך העבודה. המאגר כולל 16 קבצים שונים בהיקף כולל של כמעט 56 גיגה-בייט, כך שתוכלו לבחור רק את החלקים והקוונטוטים שמתאימים לתחנת העבודה שלכם ולא להוריד הכל בבת אחת.

מתאים ל

רינדור וידאו מקומי
מריצים פייפליין וידאו ישירות ב־ComfyUI בלי לחרוג ממגבלות הזיכרון של כרטיס המסך הביתי.
שילוב VACE ב־KJNodes
טוענים מודולי Fun VACE מותאמים כמודלי עזר בתהליכי יצירת וידאו מורכבים.
פיתוח עם InfiniteTalk
משלבים את יכולות המודל של MeiGen-AI בגרסה קלה יותר לסביבת העבודה המקומית.

איפה זה נופל

הכרטיס מציג אוסף קבצים בלבד בלי תיעוד מפורט על רמות הקוונטוט המדויקות או מדדי איכות של התוצרים. בנוסף, העבודה דורשת תלות מוחלטת בהתקנת צמתים חיצוניים ב־ComfyUI כמו KJNodes, כך שכל שינוי בגרסאות עלול לשבור את התאימות. קחו בחשבון שדחיסת GGUF בווידאו עלולה לייצר ארטיפקטים בתנועה מהירה, ואין כאן נתונים רשמיים על הירידה בנאמנות הוויזואלית.

אותה משפחה

WanVideo-comfy יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

WanVideo_comfy1,465,932

שאלות
נפוצות

האם חייבים להוריד את כל 55 הגיגה-בייט של המאגר?

ממש לא. המאגר מכיל 16 קבצים נפרדים הכוללים מודלים ומודולים שונים. אתם בוחרים ומורידים רק את הקובץ הספציפי שאתם צריכים לפייפליין שלכם ב־ComfyUI.

איך מחברים את מודולי ה־VACE לתהליך העבודה?

טוענים אותם כמודלים נוספים דרך WanVideoWrapper, או שמשתמשים בצומת GGUFLoaderKJ מתוך חבילת KJNodes ישירות לתוך זרימת העבודה.

איך מריצים

ההפעלה נעשית בתוך ComfyUI באמצעות התוסף KJNodes והצומת GGUFLoaderKJ, או דרך המעטפת של WanVideoWrapper שבה טוענים את מודולי ה־VACE כמודלים נוספים. אין פה קובץ בודד שלוחצים עליו דאבל קליק, אלא הרכבה של פייפליין שמחבר בין המודל הראשי לרכיבי ההרחבה.

בגלל שמדובר במודלי וידאו כבדים, תצטרכו כרטיס מסך מודרני עם כמות מכובדת של VRAM כדי לקבל זמני רינדור הגיוניים. אם אין לכם חומרה ייעודית חזקה, תהליך יצירת הווידאו יזחול, ובמצב כזה עדיף לשלם לפי שימוש לספק ענן או ל־API חיצוני שמרנדר את הפריימים בשרתים מרובי כרטיסים.

ollama run hf.co/Kijai/WanVideo_comfy_GGUF:Wan2_1-InfiniteTalk_Multi_Q6_K

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

Wan2_2_Animate_14B_Q8_019.4 GB Wan2_2_Animate_14B_Q4_K_M12.6 GB Wan2_1-VACE_module_14B_Q8_03.2 GB Wan2_2_Fun_VACE_module_A14B_HIGH_Q8_03.2 GB Wan2_2_Fun_VACE_module_A14B_LOW_Q8_03.2 GB Wan2_1-InfiniteTalk_Multi_Q82.6 GB Wan2_1-InfiniteTalk_Single_Q82.6 GB Wan2_1-InfiniteTalk_Multi_Q6_K2.0 GB Wan2_1-InfiniteTalk_Single_Q6_K2.0 GB Wan2_1-VACE_module_14B_Q4_K_M2.0 GB Wan2_2_Fun_VACE_module_A14B_HIGH_Q4_K_M2.0 GB Wan2_2_Fun_VACE_module_A14B_LOW_Q4_K_M2.0 GB Wan2_1-InfiniteTalk_Multi_Q4_K_M1.4 GB Wan2_1-InfiniteTalk_Single_Q4_K_M1.4 GB

הקבצים

16 קבצים במאגר, 55.8 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

רישיון apache-2.0 מאפשר שימוש חופשי, כולל שילוב במוצרים מסחריים והפצה מחדש. התנאי העיקרי הוא שימור הקרדיט והודעת הרישיון המקורית. עם זאת, שימו לב שחלק מהקבצים מתבססים על מודלים מקוריים של צד שלישי כמו עליבאבא, וכדאי לוודא שאין תנאים מגבילים במקורות שלהם.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש
שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗