LTXV2_comfy

קוד פתוח

Kijaiother2026-01-07

gguf
comfyui

חבילת משקלים מפוצלת של LTX2 שמיועדת ספציפית למי שעובד בתוך ComfyUI. מקבלים כאן קבצים מותאמים, גרסאות מכווצות ורכיבים נפרדים שמאפשרים לתמרן את צריכת הזיכרון.

220 GBמשקל הקבצים
13,470הורדות בחודש
466לייקים

מה זה

מדובר במאגר קבצים שארגן Kijai כדי לאפשר הרצה גמישה של מודל הווידאו LTX2 בתוך ComfyUI. במקום קובץ ענק וקשיח, החבילה מציעה צ'קפוינטים מופרדים, גרסאות בפורמט GGUF, ורכיבי חיבור שונים שחולצו מגרסאות המקור של המודל. המבנה הזה נותן לכם שליטה על חלקי המודל שנטענים לזיכרון ואיך מחברים אותם בתהליך העבודה.

המאגר כולל גם רכיב VAE מוקטן לתצוגה מקדימה מהירה שאימן madebyollin, לצד משקלי VAE מעודכנים לווידאו שמספקים רמת פירוט גבוהה יותר מהגרסה שחולצה במקור. מי שמחפש תוצאות ספציפיות ימצא כאן משקלי חיבור טקסט נפרדים שמפיקים סגנונות שונים, לצד תיקיית לורות עם דרגות מופחתות שנועדו לחסוך מקום.

מתאים ל

עבודה מקומית ב־ComfyUI
מאפשר לבנות תהליכי יצירת וידאו מורכבים בעזרת צמתים ייעודיים של KJNodes ורכיבים מופרדים.
תצוגה מקדימה חיה
משלב VAE מוקטן שמאפשר לראות את כיוון הווידאו בזמן אמת בלי להמתין לעיבוד מלא.
הרצה בחומרה מוגבלת
שימוש בקבצי GGUF ולורות מופחתות דרגה כדי להוריד את צריכת הזיכרון ברינדור וידאו.

איפה זה נופל

המאגר הזה דורש תחזוקה טכנית מתמדת. שינויי קוד בתוך ComfyUI הזיזו את חיבור ההטמעות ממקודד הטקסט ישירות למודל הדיפיוז'ן, מה ששובר טעינה ישנה ומחייב שימוש בצמתים ייעודיים ובגרסאות ליבה מסוימות. בנוסף, רכיב התצוגה המקדימה המהיר מייצר איכות נמוכה מאוד ומתאים רק לבדיקת תנועה, וההבדלים בין משקלי הפיתוח למשקלי הזיכוך לא מוגדרים בצורה חד משמעית ודורשים ניסוי וטעייה ידניים.

שאלות
נפוצות

למה הקבצים לא נטענים לי רגיל ב־ComfyUI?

הטוען המקורי שונה בקוד של ComfyUI, והחיבור הועבר ישירות למודל הדיפיוז'ן. כדי שזה יעבוד צריך לעדכן את KJNodes ולהשתמש בצמתי הטעינה המיוחדים של Kijai, או לעדכן את צמתי ה־GGUF אם עובדים עם קבצים מכווצים.

איזה קובץ VAE צריך לקחת בשביל לקבל תוצאה סופית חדה?

הקובץ המקורי שחולץ היה שגוי ונתן תוצאות מטושטשות. צריך להוריד את קובץ ה־VAE המעודכן מהמאגר או להשתמש ב־VAELoader עדכני של ComfyUI, ולא להסתפק בגרסת ה־Tiny שמיועדת לתצוגה מקדימה בלבד.

איך מריצים

כדי להריץ את הקבצים האלה צריך התקנה עדכנית של ComfyUI יחד עם התוסף KJNodes, שמכיל את צמתי הטעינה הייעודיים. נפח האחסון הכולל כאן מגיע ל־220 גיגה בייט ב־21 קבצים, כך שצריך מקום פנוי נרחב בכונן מהיר. לא מורידים הכל בבת אחת, אלא בוחרים בין קבצי GGUF מכווצים למשקלים מלאים בהתאם לכרטיס המסך שלכם.

ההפרדה של הרכיבים מאפשרת להריץ חלקים מסוימים על מעבדים גרפיים צנועים יותר, במיוחד בעזרת הלורות המכווצות. אם אין לכם כרטיס חזק עם מספיק זיכרון וידאו ייעודי לרינדור וידאו כבד, תצטרכו להסתמך על שירות ענן או API חיצוני.

ollama run hf.co/Kijai/LTXV2_comfy:ltx-2-19b-distilled_Q6_K

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

safetensors154.2 GB ltx-2-19b-distilled_Q8_020.4 GB ltx-2-19b-dev_Q8_020.4 GB ltx-2-19b-distilled_Q6_K15.9 GB ltx-2-19b-distilled_Q4_K_M12.7 GB ltx-2-19b-dev_Q4_K_M12.7 GB

הקבצים

21 קבצים במאגר, 220 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־other ללא פירוט ברור בעמוד על תנאי השימוש המסחריים או ההגבלות של המודל המקורי. במצב כזה אסור להניח שמותר לשלב את המשקלים האלה במוצר מסחרי. לפני שמשחררים משהו ללקוחות, חובה לבדוק את תנאי הרישיון המקוריים של LTX2.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗