GPT
Y

yolov5m-license-plate

קוד פתוח

keremberkeרישיון לא דווח2023-01-01

  • yolov5
  • tensorboard
  • yolo
  • vision
  • object-detection

מודל זיהוי עצמים קטן וממוקד לאיתור לוחיות רישוי בתמונות. הוא שוקל מעט מאוד ומתאים למי שצריך רק למצוא איפה נמצאת הלוחית בפריים.

  • 40.8 MBמשקל הקבצים
  • 8,883הורדות בחודש
  • 54לייקים

מה זה

המודל מבוסס על ארכיטקטורת YOLOv5 בגרסת מדיום ואומן ייעודית על סט נתונים של לוחיות רישוי. הוא לא קורא את התווים ולא עושה שום פעולת OCR, אלא רק מחזיר מלבן תוחם סביב הלוחית עצמה בתוך התמונה.

במדדי הבדיקה הרשמיים על סט הוולידציה שלו הוא מציג דיוק mAP של 0.988 בסף חפיפה של 0.5. בפועל זה אומר שאם התמונה ברורה והזווית סבירה, הוא כמעט תמיד ימצא את הלוחית ולא יפספס את המיקום שלה, כל עוד תנאי הצילום דומים לדאטה שבו הוא אומן.

מתאים ל

  • שלב ראשון במערכת OCR

    חיתוך מדויק של אזור הלוחית מתוך תמונת רכב רחבה לפני ששולחים אותה לפענוח תווים.

  • טשטוש לוחיות להגנת פרטיות

    איתור הלוחיות באופן מקומי וטשטוש שלהן בצילומי רחוב בלי להוציא מידע לרשת.

  • מיון תמונות לפי נוכחות רכב

    סינון מהיר של מאגרי מדיה כדי לדעת באילו תמונות מופיע רכב עם לוחית גלויה.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית היא שהוא רק מוצא את הלוחית. אין כאן מנגנון לפענוח הספרות, כך שכדי לקבל מספר רכב תצטרכו להדביק אחריו מודל OCR נפרד שיחתוך את התמונה וינסה לקרוא אותה. בנוסף, הוא אומן על מאגר מסוים ולא ידוע איך הוא יתמודד עם לוחיות ישראליות צהובות, זוויות חדות, לכלוך או צילומי לילה מגורענים.

שאלות
נפוצות

האם המודל יחזיר לי את המספר שכתוב על הרכב?

לא. מדובר במודל גילוי עצמים בלבד. הוא מספק רק את הקואורדינטות של הלוחית בתוך התמונה, ואת קריאת הטקסט תצטרכו לבצע בעזרת מודל נפרד.

כמה חזקה צריכה להיות החומרה כדי להריץ אותו?

המשקל שלו הוא סביב 41 מגה בייט, מה שאומר שהוא רץ מצוין גם על מעבדים פשוטים. אין חובה בכרטיס מסך ייעודי, אלא אם אתם מעבדים עשרות תמונות בשנייה בו זמנית.

איך מריצים

המשקל הכולל של הקבצים עומד על 40.8 מגה בייט בלבד, כך שלא צריך שרת מפלצתי או כרטיס מסך יקר. אפשר להריץ אותו דרך ספריית הפייתון של yolov5 אפילו על מעבד רגיל, או על כרטיס מסך בסיסי אם יש לכם צורך בקצב פריימים גבוה.

ההרצה המקומית פשוטה וכוללת טעינה ישירה משורת קוד אחת. בגלל המשקל הנמוך אין סיבה אמיתית לשלם על API חיצוני, אלא אם אתם לא רוצים לנהל שרת בכלל או שאתם מחפשים פתרון מנוהל שכולל כבר את פענוח הטקסט עצמו.

pip install -U huggingface_hub
hf download keremberke/yolov5m-license-plate

הקבצים

6 קבצים במאגר, 40.8 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

היוצר לא דיווח על רישיון בעמוד המודל. מבחינה משפטית, כשאין רישיון מוגדר אסור להניח שמותר להשתמש בו לצרכים מסחריים או לשלב אותו במוצר של חברה. כל עוד היוצר לא מעדכן רישיון פתוח, השימוש בו הוא על אחריותכם בלבד.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗