DanTagGen-delta-rev2

מה זה

זהו מודל שפה זעיר בארכיטקטורת LLaMA שאומן מאפס על 7.2 מיליון רשומות ממאגר Danbooru, עם חשיפה של כעשרה עד חמישה עשר מיליארד טוקנים לאורך שתים עשרה תקופות אימון. התפקיד שלו הוא לקבל קלט מובנה הכולל דירוג, איכות, אמנים, דמויות ותגיות כלליות בסיסיות, ולפלוט רשימת תגיות מלאה שממשיכה את הרעיון הראשוני לפי יחס תמונה ואורך רצוי.

גרסת הדלתא הזו מדגישה גיוון על פני היצמדות נוקשה לקלט, וגרסת rev2 הנוכחית ממשיכה את אותו אימון בשתי תקופות נוספות כדי לייצב את התוצאות. בניגוד למודלי שפה כלליים שמנסים לכתוב תיאורים ציוריים, הוא מכיר ספציפית את התחביר והאוצר המילוני המקובל במחוללי תמונות מבוססי תגיות.

מתאים ל

• הרחבת פרומפטים לאנימה

  הפיכת רשימה קצרה של תגיות בסיסיות למפרט מלא שמתאים למודלי יצירת תמונות בסגנון אנימה.

• תוסף מקומי לתוכנות ציור

  שילוב ישיר כצומת עבודה בתוך ComfyUI או SD-WebUI להרצת השלמה אוטומטית מקומית ומהירה.

• סידור קלט לפי סגנון ומבנה

  בניית קלטים שכוללים יחס תמונה, דירוג תוכן ושמות אמנים בפורמט התגיות המדויק של Danbooru.

איפה זה נופל

המודל אומן רק באנגלית ורק סביב תחביר של תגיות Danbooru, כך שהוא לא מסוגל לנהל שיחה, לענות על שאלות או להבין הנחיות מילוליות חופשיות. היוצר מעיד שגרסת הדלתא נוטה מעט לתת־התאמה כדי להרוויח גיוון, מה שאומר שלפעמים תקבלו תוספות שלא ביקשתם או תגיות פחות מדויקות. בנוסף, הוא מוגבל לחלון הקשר קצר של 2,048 טוקנים, ומחייב פורמט קלט קשיח עם תגיות סיום מוגדרות כדי לא להוציא זבל.

איך מריצים

המודל שוקל 2.9 גיגה בייט בקבצי המקור, ויש לו גרסאות GGUF בפורמטים מופחתי דיוק של שמונה ושש סיביות וכן חצי דיוק. בגלל הגודל הזעיר, אין שום צורך לפנות לשרת מרוחק או לשלם על API חיצוני. הוא רץ ישירות מקומית על כמעט כל מעבד גרפי פשוט, ואפילו על מעבד מרכזי רגיל באמצעות llama.cpp או llama-cpp-python.

מי שמשתמש בממשקי יצירת תמונות יכול להריץ אותו ישירות מתוך הרחבות מוכנות לתוכנות כמו SD-WebUI או ComfyUI. זמן הריצה שלו קצר במיוחד, כך ששילוב שלו בצינור עבודה מקומי מוסיף עיכוב זניח לחלוטין.

ollama run hf.co/KBlueLeaf/DanTagGen-delta-rev2:Q6_K

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

הקבצים

12 קבצים במאגר, 2.9 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model.safetensors1.6 GB
• ggml-model-f16.gguf786.3 MB
• ggml-model-Q8_0.gguf418.2 MB
• ggml-model-Q6_K.gguf323.1 MB
• tokenizer.model499.7 KB
• README.md3.2 KB
• tokenizer_config.json2.2 KB
• .gitattributes1.7 KB
• special_tokens_map.json702 B
• config.json698 B
• generation_config.json154 B
• added_tokens.json147 B

הרישיון

הרישיון הוא cc-by-sa-4.0. מותר להשתמש בו לצרכים מסחריים, לשנות אותו ולהפיץ אותו, אבל יש חובת ייחוס ברורה ליוצר המקורי. החלק הקריטי הוא סעיף השיתוף הזהה, שמחייב אתכם לשחרר כל מודל נגזר או שינוי שתפיצו תחת אותו הרישיון בדיוק.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• חובת שיתוף באותו רישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗