ACertainThing

מה זה

המודל הזה נולד כניסיון לשחזר את התוצאות של Anything3.0, אבל דרך אימון דרימבות' עם שילוב רעיונות של לורה במקום מיזוג מודלים ידני. נקודת המוצא שלו היא ACertainModel, והמטרה העיקרית שלו היא יצירת תמונות אנימה שמפצות על חוסר פירוט בטקסט. לפי הכרטיס, הוא מציג ביצועים טובים יותר במסגור, במחוות ידיים ובתנועה של עצמים בהשוואה למודלים דומים מאותה תקופה.

מצד שני, היוצר עצמו מתנגד לגישה הזו ומצהיר במפורש שהוא לא אוהב את התוצאה. המודל בנוי כך שהוא מוסיף פרטים על דעת עצמו כדי לפצות על תיאור דל, מה שגורם לתמונות להיראות דומות זו לזו ושומט את השליטה המדויקת מהידיים שלכם.

מתאים ל

• איור דמויות אנימה

  מתאים ליצירת תמונות של בנים ובנות בסגנון אנימה, עם דגש על מחוות ידיים מוצלחות וקומפוזיציה טובה.

• עבודה עם פרומפטים קצרים

  מספק תוצאה שנראית מושקעת מבחינה ויזואלית גם כשאין לכם כוח לנסח תיאור טכני ומפורט.

• רנדור מהיר בחומרה צנועה

  רץ ללא בעיה על גבי כרטיס T4 בסיסי באמצעות ספריית diffusers ודיוק חצוי.

איפה זה נופל

המודל סובל מאימון יתר מובהק ולא מתאים בשום אופן לאימון נוסף או כבסיס לפיתוח. הוא נוטה להתעלם מהפרומפט שלכם, מוסיף פרטים לא רלוונטיים, ולעיתים מייצר תוצאות מונוטוניות שחוזרות על עצמן. היוצר מציין גם בעיות ברוויית הצבעים ובהגדרות הפנימיות, וממליץ לעבור למודל המקורי המאוזן שלו אם אתם מחפשים דיוק ולא סתם קיצור דרך.

איך מריצים

המשקל הכולל מגיע ל־11.1 גיגה בייט ב־23 קבצים, והוא נתמך ישירות בספריית diffusers של פייתון כמו כל מודל סטייבל דיפיוז'ן רגיל. אפשר להריץ אותו על מעבד גרפי חינמי מסוג T4 בגוגל קולאב עם חצי דיוק fp16, או לייצא אותו לסביבות כמו ONNX, MPS של אפל או JAX.

ההגדרות המומלצות להרצה עצמאית הן 28 צעדים, דוגם Euler a, ערך CFG של 11, והכי חשוב, Clip skip מכוון ל־2. בממשק הניסיון המקוון של הגינג פייס הפרמטר הזה תקוע על 1 ולכן התוצאות שם פחות טובות מהרצה לוקאלית.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("JosephusCheung/ACertainThing")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

23 קבצים במאגר, 11.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• ACertainThing.ckpt4.3 GB
• unet/diffusion_pytorch_model.bin3.4 GB
• ACertainThing-half.ckpt2.1 GB
• safety_checker/pytorch_model.bin1.2 GB
• text_encoder/pytorch_model.bin492.3 MB
• vae/diffusion_pytorch_model.bin334.7 MB
• samples/acth-sample-1girl.png2.3 MB
• samples/anything3-sample-1girl.png2.3 MB
• samples/acth-sample-1boy.png2.2 MB
• samples/anything3-sample-1boy.png2.2 MB
• tokenizer/vocab.json1.1 MB
• tokenizer/merges.txt524.6 KB
• README.md6.1 KB
• safety_checker/config.json4.8 KB
• .gitattributes1.7 KB
• tokenizer/tokenizer_config.json806 B
• unet/config.json743 B
• text_encoder/config.json612 B
• vae/config.json547 B
• model_index.json543 B
• tokenizer/special_tokens_map.json472 B
• feature_extractor/preprocessor_config.json342 B
• scheduler/scheduler_config.json282 B

הרישיון

הרישיון הוא creativeml-openrail-m. מותר להשתמש במודל לצרכים מסחריים, להפיץ את המשקלים או להריץ אותו כשירות, בתנאי שמצרפים את נוסח הרישיון המלא והמגבלות שלו לכל משתמש קצה. הרישיון אוסר יצירה או הפצה של תוכן לא חוקי ומזיק, והיוצר לא דורש זכויות על התמונות שנוצרות.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗