GPT
Q

JonathanColetti/Qwen3.8-27B-Uncensored

קוד פתוח

JonathanColettiapache-2.02026-08-14

  • transformers
  • safetensors
  • qwen3_5
  • image-text-to-text
  • uncensored

גרסה פתוחה של מודל המולטימודל 27B מבית Qwen, שעברה הסרה ממוקדת של מנגנוני הסירוב. היא נועדה למי שרוצה תשובות ישירות על נושאים רגישים בלי לחטוף סירובים אוטומטיים.

  • 27Bפרמטרים
  • 262,144טוקנים בהקשר
  • 51.8 GBמשקל הקבצים
  • 19,823הורדות בחודש

מה זה

המודל מבוסס על Qwen3.8-27B ומטפל בטקסט ובתמונות תחת חלון הקשר של 262,144 טוקנים. היוצר שלו השתמש בכלי בשם Heretic כדי לערוך ישירות 128 שכבות משקל, בלי אימון מחדש ובלי דאטה נוסף, במטרה לנטרל את כיווני הסירוב המובנים תוך שמירה על שכבות הניבוי המואץ של המודל המקורי.

בבדיקה מול מאגר בקשות בעייתיות, שיעור הסירובים צנח מ־98 מתוך 100 במודל המקורי ל־12 בלבד כאן. מבחני ידע וסבירות כלליים כמו MMLU ו־HellaSwag מראים ירידה ממוצעת זניחה של חצי נקודה, מה שאומר שהידע הכללי לא נפגע בצורה מורגשת מהעריכה הישירה של המשקלים.

מתאים ל

  • מחקר על מנגנוני סירוב

    מאפשר לבדוק שינויי משקלים מול מודל הבסיס ולהבין עקיפת בטיחות.

  • ניתוח מסמכים רגישים

    מתאים לטקסט או תמונות עם תוכן מורכב בלי שהמערכת תינעל ותסרב.

  • עיבוד תמונות וטקסט מקומי

    מנתח קלטים משולבים בהקשר ארוך מאוד בסביבה פנימית וסגורה.

איפה זה נופל

הסירובים צומצמו אבל לא נעלמו לגמרי, והמודל עדיין יסרב לחלק מהבקשות. הבדיקה נעשתה על מדגם של 100 פרומפטים בלבד כשתכונת החשיבה כבויה, כך שעם חשיבה מופעלת ההתנהגות עלולה להשתנות.

זהו הצ׳קפוינט עם הסטייה הגבוהה ביותר מבין נקודות האופטימיזציה שנבדקו, ולכן התגובות שלו סביב גבולות התוכן הישנים יציבות פחות. בנוסף, לא נעשו מבחנים לקוד, מתמטיקה, משימות יצירתיות, יכולות ראייה או שפות נוספות מעבר לאנגלית וסינית הרשמיות.

אותה משפחה

Qwen3.8-27B-Uncensored יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

שאלות
נפוצות

האם המודל יענה על כל בקשה בלי גבולות?

לא. מתוך 100 בקשות מזיקות שנבדקו הוא עדיין סירב ל־12, כך שהחסימות הוחלשו משמעותית אך לא נמחקו לחלוטין.

האם יכולות התכנות או הראייה נפגעו בעריכה?

הבדיקות שפורסמו לא כללו מבחני קוד, מתמטיקה או את רכיב הראייה. המדדים הקיימים מראים רק יציבות במבחני ידע כללי בטקסט.

איך מריצים

כדי להריץ את קובצי ה־bf16 הרשמיים דרך transformers, אתם צריכים סביבה עם בערך 55 גיגה בייט זיכרון גרפי. זה דורש שרת ייעודי או כרטיסים מקצועיים מתאימים, ובמשקל של 51.8 גיגה בייט ההורדה והטעינה כבדות למדי.

אם אין לכם את החומרה הזו, קיימת גרסת GGUF מכווצת שמיועדת להרצה מקומית קלה יותר בתוכנת llama.cpp, וגם דמו לבדיקה ברשת. ברירת המחדל של תבנית השיחה פותחת בלוק חשיבה, ואפשר לכבות אותו בהגדרות כדי לקבל תשובות קצרות ומהירות יותר.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("image-text-to-text", model="JonathanColetti/Qwen3.8-27B-Uncensored")
print(pipe("שלום"))

הרישיון

רישיון apache-2.0 מתיר שימוש מסחרי חופשי, שינוי קוד והפצה מקומית. עם זאת, היוצר מציין שתנאי השימוש ומדיניות השימוש הנאות של מודל הבסיס של Qwen עדיין חלים עליכם, והוא לא מיועד לשירות צד שלישי בלי שכבת סינון משלכם.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗