whisper-large-zh-cv11

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת WhisperForConditionalGeneration על פני 32 שכבות. המשקלים נשמרו ב־float32.

במאגר 26 קבצים במשקל 5.8 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא apache-2.0, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: zh.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("automatic-speech-recognition", model="jonatasgrosman/whisper-large-zh-cv11")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

26 קבצים במאגר, 5.8 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• pytorch_model.bin6.2 GB
• evaluation_cv11_test.json2.7 MB
• evaluation_whisper-large-v2_cv11_test.json2.7 MB
• vocab.json1.0 MB
• merges.txt493.9 KB
• evaluation_fleurs_test.json490.6 KB
• evaluation_whisper-large-v2_fleurs_test.json482.3 KB
• preprocessor_config.json185.0 KB
• runs/Dec18_21-02-07_129-146-177-31/events.out.tfevents.1671397781.129-146-177-31.3982683.091.1 KB
• trainer_state.json66.8 KB
• normalizer.json52.7 KB
• runs/Dec18_06-25-53_129-146-177-31/events.out.tfevents.1671348524.129-146-177-31.2135127.030.9 KB
• runs/Dec18_06-25-53_129-146-177-31/1671348524.1995964/events.out.tfevents.1671348524.129-146-177-31.2135127.16.0 KB
• runs/Dec18_21-02-07_129-146-177-31/1671397781.5205424/events.out.tfevents.1671397781.129-146-177-31.3982683.16.0 KB
• README.md4.5 KB
• training_args.bin3.6 KB
• added_tokens.json2.1 KB
• special_tokens_map.json2.1 KB
• .gitattributes1.5 KB
• config.json1.0 KB
• tokenizer_config.json832 B
• runs/Dec18_21-02-07_129-146-177-31/events.out.tfevents.1671506906.129-146-177-31.3982683.2405 B
• all_results.json383 B
• eval_results.json234 B
• train_results.json171 B
• .gitignore13 B

הרישיון

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗