MiniMax-H3-x-Z-Image-native

קוד פתוח

joeygambinoother2026-08-22

minimax-h3
comfyui
comfy-native
comfy-quant
z-image

שילוב בין מנוע הווידאו של MiniMax-H3 לפרופיל תשומת הלב המרחבי של Z-Image, שמיועד לריצה ישירה בתוך ComfyUI. מקבלים טקסטורות עשירות יותר וסביבות מפורטות בלי חידוד יתר מלאכותי בין שוטים.

284 GBמשקל הקבצים
29,469הורדות בחודש
94לייקים

מה זה

הפרויקט הזה לוקח את MiniMax-H3 ומבצע עליו הכלאה של תשומת הלב המרחבית מתוך Z-Image במינון של חצי, תוך התמקדות בבלוקים המאוחרים. המטרה היא להוציא וידאו מטקסט עם רקעים מורכבים יותר וטקסטורות שנראות טבעיות, בלי לשבור את עקביות הדמויות ובלי האפקט שבו כל פריים נהיה חד ומוגזם ביחס לקודמו.

הקבצים כאן מגיעים חתוכים ומותאמים ישר לתוך הצומת הרגיל של ComfyUI מגרסה 0.32 ומעלה. אין פה קוד חיצוני מסובך או עטיפות מיוחדות, אלא גרסאות גזומות שמכילות את המיזוג מוכן לעבודה בשלל רמות דיוק, ממאסטר מלא ועד דחיסות אגרסיביות לכרטיסים ביתיים.

מתאים ל

רינדור וידאו מפורט בסצנות
יצירת סביבות עשירות בפרטים וטקסטורות שלא מקבלות חידוד יתר מציק לאורך הפריימים.
יצירת וידאו על כרטיסי 16GB
שימוש בגרסת w4a8 כדי להפיק וידאו מקומי בחומרה צרכנית בלי לחרוג מהזיכרון.
האצת ריצה על כרטיסי RTX 50
עבודה עם int8 ופורמטים ייעודיים שמנצלים ישירות את הארכיטקטורה החדשה.

איפה זה נופל

אם אתם עובדים על כרטיסי מסך מארכיטקטורת Ampere או Ada, החיתוך הזה פשוט לא משתלם מבחינת מהירות מול חלופת ה־GGUF. בנוסף, פורמטים כמו nvfp4 מיועדים לחומרת Blackwell וסתם יעברו אמולציה איטית על כרטיסים אחרים, בעוד ש־mxfp8 כמעט לא נותן יתרון מחוץ לכרטיסים החדשים ביותר. צריך גם לזכור שההשתלה הזו נבדקה במינון מסוים של חצי, ושינוי בהתנהגות הווידאו דורש בדיקה מול מודל הבסיס כדי לוודא שאין עיוותים בתנועה.

שאלות
נפוצות

איזה קובץ מתוך המאגר כדאי לי להוריד לכרטיס מסך עם 16GB זיכרון?

עבור כרטיסי 16 ג'יגה בייט מומלץ לקחת את גרסת w4a8 מתוך משפחת ה־4-ביט, ששומרת על איכות טובה ביחס לדחיסה. אם יש לכם כרטיס מסדרה 30 או 40, כדאי לשקול דווקא את מאגר ה־GGUF הנפרד של אותו יוצר, כי הוא ירוץ מהר בהרבה.

איך טוענים את המודל בתוך ComfyUI?

מוודאים שהתוכנה מעודכנת לגרסה 0.32 לפחות. משתמשים בצומת הרגיל Load Diffusion Model ובוחרים את הקובץ שהורדתם, בלי צורך בצמתים מותאמים אישית מורכבים.

איך מריצים

כדי לעבוד איתו צריך ComfyUI מגרסה 0.32 ומעלה, וטוענים את הקובץ ישירות דרך צומת Load Diffusion Model. החומרה הדרושה תלויה לחלוטין בגרסה שתורידו מתוך 284 הג'יגה בייט שבמאגר. גרסת ה־bf16 המלאה כבדה מאוד, אבל יש גרסאות 4-ביט כמו w4a8 שנדחסות לכרטיסים של 16 ג'יגה בייט זיכרון.

מי שמחזיק כרטיסי RTX 50 יכול לנצל את גרסאות int8 או פורמטים כמו nvfp4 ו־mxfp8 שמנצלים את החומרה החדשה. לעומת זאת, על כרטיסי סדרות 30 או 40 של אנבידיה, המפתח בעצמו מציין שגרסת ה־GGUF שלו מהירה פי ארבעה עד שמונה מגרסאות ה־4-ביט שנמצאות כאן. אם יש לכם חומרה ישנה יותר, אל תריצו את החיתוך הזה.

pip install -U huggingface_hub
hf download joeygambino/MiniMax-H3-x-Z-Image-native

הקבצים

17 קבצים במאגר, 284 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר תחת רישיון הקהילה של MiniMax-H3, עם הפניה לעמוד המקורי. לא מדובר ברישיון קוד פתוח סטנדרטי וחופשי לחלוטין. לפני שאתם משלבים את המשקלים האלה במוצר מסחרי או מפיצים שירות סביבו, אתם חייבים להיכנס לקישור של Comfy-Org ולקרוא את תנאי השימוש וההגבלות שהחברה המקורית קבעה על הפצה ומסחור.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗