GPT
הוספת כלי
D

Double-Exposure-Diffusion

קוד פתוח

joachimsallstromcreativeml-openrail-m2022-11-14

  • diffusers
  • stable-diffusion
  • text-to-image
  • endpoints_compatible

מודל תמונה שמייצר אפקט חשיפה כפולה ישירות מפקודת טקסט. הוא מתאים למי שרוצה לשלב דיוקנאות עם נופים או רקעים מורכבים בלי עריכה ידנית.

  • 13.1 GBמשקל הקבצים
  • 229הורדות בחודש
  • 165לייקים

מה זה

מדובר בגרסה שנייה של כוונון עדין שהתבצע באמצעות DreamBooth של Shivam לאורך 2,000 צעדים. המטרה כאן מאוד מוגדרת. יצירת סגנון צילום של חשיפה כפולה שבו דמות, לרוב אדם ולפעמים חיה, מתמזגת עם אלמנטים חיצוניים כמו חלל, טבע או מבנים. הפעלת הסגנון נשענת על מילת מפתח פשוטה, dublex או dublex style, שמוסיפים לתחילת הפרומפט.

האימון התמקד בעיקר באנשים ומעט חיות. התוצאות מיועדות לעבודה ברזולוציה קלאסית של 512 על 512 פיקסלים, עם סאמפלר Euler a וסביב 20 צעדים, מה שאומר שזמני הרינדור מהירים למדי.

מתאים ל

  • כרזות וגרפיקה למוזיקה

    הוא ממזג פורטרטים עם גלקסיות או יערות בלחיצת כפתור אחת, בדיוק כמו עטיפות אלבומים.

  • פורטרטים קונספטואליים

    אתם מייצרים דיוקנאות שמשלבים אלמנטים גרפיים מורכבים סביב תווי הפנים של הדמות.

  • חומרים שיווקיים לפנטזיה

    שילוב מהיר בין דמויות לסצנות טבע או טירות אפלות בסגנון ויזואלי אחיד.

איפה זה נופל

האימון נעשה על דאטה־סט צר מאוד של אנשים ומעט חיות. אם תנסו לייצר חשיפה כפולה על מכוניות, מוצרים מסחריים או חפצים דוממים, סביר שהתוצאה תתפרק. בנוסף, המודל אומן על 512 על 512, כך שהפרטים הקטנים עלולים להיראות מטושטשים בלי תהליך אפסקייל נפרד. שליטה מדויקת במיזוג בין שני האלמנטים בפרומפט יכולה לדרוש ניסוי וטעייה עם ה־seed.

שאלות
נפוצות

איך מפעילים את אפקט החשיפה הכפולה בפרומפט?

צריך להוסיף את המילים dublex style או פשוט dublex בתחילת התיאור. משם ממשיכים לתיאור הדמות והנושא שרוצים למזג, למשל שילוב של אדם וגלקסיה.

האם חייבים להוריד את כל 13 הגיגה בייט?

לא. המאגר כולל מספר קבצים, כולל גרסאות ישנות יותר כמו גרסה אחת וקבצי diffusers. מספיק להוריד את קובץ המשקלים של גרסה שתיים או את תיקיית המודל הרלוונטית לצורך ההרצה שלכם.

איך מריצים

המשקל הכולל של הקבצים במאגר מגיע ל־13.1 גיגה בייט בגלל גרסאות שונות ופורמטים שמופיעים בו, כולל קובץ Double_Exposure_v2.ckpt וקבצי diffusers. בפועל, כדי להריץ צ'קפוינט יחיד מקומית מספיק כרטיס מסך מודרני עם לפחות 6 עד 8 גיגה בייט זיכרון וידאו, שכן מדובר בבסיס של 512 על 512.

אם אתם לא רוצים להתעסק עם הורדה כבדה והגדרת סביבת פייתון, שווה לבדוק אם אפשר להריץ אותו זמנית ב־Colab כפי שהוא אומן, או להשתמש במודל מתקדם יותר אם אתם חייבים תוצרים ברזולוציה גבוהה ישר מהקופסה.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("joachimsallstrom/Double-Exposure-Diffusion")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

24 קבצים במאגר, 13.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

רישיון CreativeML OpenRAIL-M מתיר שימוש מסחרי, הפצת המשקלים והרצת המודל כשירות. היוצר לא דורש זכויות על התמונות שנוצרות, אך האחריות על השימוש בהן חלה עליכם. התנאי המרכזי הוא עמידה בהגבלות השימוש של הרישיון, שאוסר יצירה או הפצה של תוכן לא חוקי ומזיק, וחובה לצרף את תנאי הרישיון לכל הפצה של המודל.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗