Qwopus3.5-9B-Coder-GGUF
קוד פתוחJackrongרישיון לא דווח2026-05-15
מודל קוד של 9 מיליארד פרמטרים שמיועד לריצה מקומית, ומכוון ספציפית למשימות סוכן והפעלת כלים חיצוניים. הוא מציג יכולות דיבוג והבנת מאגרי קוד גבוהות בהרבה מהמקובל בגדלים האלה.
- 32.2 GBמשקל הקבצים
- 11,127הורדות בחודש
- 340לייקים
מה זה
הבסיס כאן הוא מודל קוד של 9 מיליארד פרמטרים, שעבר אימון ייעודי על עשרת אלפים עקבות של סוכנים אמיתיים ממודלים כמו GLM-5.1 ושיטת שחזור שרשראות חשיבה. המטרה הברורה היא לפתור בעיות מורכבות, להריץ פקודות מסוף, לתפעל דפדפנים ולבצע קריאות לפונקציות בלי להתבלבל בין כלים דומים.
במבחני ביצועים הוא משיג ציון של 85 במבחן HermesAgent-20, לעומת 71 של מודל הבסיס שלו, ומוציא 100 מלא במבחן יציבות קריאות הכלים. במבחן מאגרי הקוד SWE-bench Verified הוא עומד על 53.89 אחוזים, שזה מעל מודלים גדולים ממנו כמו gemma-4-31B שמגיע ל־52 אחוזים, אם כי הוא עדיין רחוק ממודלי ענן מסחריים כמו קלוד 4.5 אופוס שרושם 80.9 אחוזים.
מתאים ל
- אוטומציה של פקודות מסוף
הוא מיומן בריצת פקודות קונסול וקריאת שגיאות, עם תוצאה מושלמת במבחן ToolCall-15 שמבטיחה שלא ימציא פרמטרים.
- איתור באגים מורכבים במאגר
קיבל ציון 79 במבחן BugFind-15, ומתאים למציאת שגיאות תחביר ולוגיקה בכמה שפות בלי שתצטרכו לקרוא ידנית.
- סוכן מקומי לתיקוני ריפו
עוקף מודלים של מעל 30 מיליארד פרמטרים ב־SWE-bench, מה שמאפשר לו לקרוא קבצים ולבצע שינויים מבניים ישירות במחשב.
איפה זה נופל
האימון התמקד כולו בקוד, בהפעלת כלים ובחשיבה עמוקה, ולכן המפרסם מזהיר במפורש מפני דעיכת יכולות בכל תחום כללי אחר שלא קשור לתכנות. המודל מוגדר כגרסה ניסיונית למחקר בלבד, לא עבר הערכה מקיפה מעבר לתחום הצר שלו, ולא מתאים לעבודה שדורשת ידע כללי רחב.
אותה משפחה
Qwopus3.5-9B-Coder יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.
שאלות
נפוצות
איזה מחשב צריך בשביל להריץ אותו כמו שצריך?
מספיק מחשב אישי או מק מיני עם זיכרון אחוד של 16 ג'יגה בייט בשביל להריץ אותו בדיוק של 8 ביט. הבדיקות הרשמיות של הפרויקט נעשו על מעבדי אפל סיליקון, בעבודה עם LM Studio או MLX.
האם הוא מבין גם קבצי תמונה או רק טקסט?
הוא תומך בקלט תמונה לצד טקסט, אבל היכולת הזו לא עובדת מהקובץ הראשי בלבד. אתם חייבים להוריד את הקובץ mmproj.gguf מאותו המאגר ולמקם אותו ליד קובץ המודל כדי שהראייה תיכנס לפעולה.
אפשר להשתמש בו לשיחה רגילה או לכתיבת תוכן?
לא מומלץ בכלל. המפתח מציין במפורש שהמודל עבר התאמה עמוקה רק לקוד וסוכנים, ושאר היכולות הכלליות שלו נשחקו לחלוטין בתהליך האימון.
איך מריצים
המודל מופץ בפורמט GGUF בחלוקה לשמונה קבצים ששוקלים יחד 32.2 ג'יגה בייט, ודורש תוכנות כמו LM Studio או ספריות GGUF ו־MLX. בשביל יכולות ראייה צריך להוריד בנפרד את הקובץ mmproj.gguf ולשים אותו באותה תיקייה. כדי להריץ אותו בדיוק של 8 ביט תצטרכו לפחות מחשב נייד או מק מיני עם 16 ג'יגה בייט זיכרון.
אם אתם צריכים רק עזרה פשוטה של השלמת שורות קוד או שיחה כללית, חבל על המשאבים של המחשב ועדיף לפנות ל־API חיצוני. הריצה המקומית משתלמת כשיש לכם סביבת עבודה שדורשת גישה ישירה לטרמינל או אוטומציה שמבצעת עשרות קריאות כלים בלי לשלם על כל טוקן.
ollama run hf.co/Jackrong/Qwopus3.5-9B-Coder-GGUF:Q4_K_M
איזו גרסה
אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.
הקבצים
8 קבצים במאגר, 32.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
הרישיון
הרישיון של המודל לא דווח במאגר. במצב כזה אין אישור כתוב לשימוש מסחרי או לשילוב שלו במוצר סגור, ואי אפשר לדעת מה המגבלות המשפטיות שחלות עליו. כל שימוש מעבר לבדיקות מקומיות ומחקר פנימי חושף אתכם לסיכון משפטי.