GPT
הוספת כלי
Q

Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled

קוד פתוח

Jackrongapache-2.02026-03-03

  • safetensors
  • qwen3_5
  • unsloth
  • qwen
  • qwen3.5

גרסה מכווננת של קוון בתשעה נקודה שבע מיליארד פרמטרים שנועדה לחקות את שרשראות החשיבה של קלוד אופוס. מקבלים כאן פירוק לוגי מסודר בתוך תגיות חשיבה בלי לשלם על מודל ענק.

  • 9.7Bפרמטרים
  • 262,144טוקנים בהקשר
  • 18.0 GBמשקל הקבצים
  • 19,947הורדות בחודש

מה זה

הבסיס כאן הוא מודל פתוח שאימנו אותו מחדש בעזרת אנלוט על דאטה של שרשראות חשיבה שחולצו מקלוד ארבע נקודה שש ומקוון עשרים ושבע בי. המטרה המרכזית הייתה לפתור בעיה מוכרת של מריחת מילים וחזרתיות מיותרת, ולהכריח את המערכת לייצר תוכנית עבודה מובנית שלבי שלב לפני שהיא עונה.

בכרטיס לא תמצאו בנצ'מרקים מקובלים כמו מדדי קוד או מתמטיקה סטנדרטיים, אלא רק ירידה של לוס האימון מאפס נקודה חמש מאות ושלוש עשרה לאפס נקודה שלוש מאות חמישים ושבע. זה מראה שהלמידה של התבנית הצליחה, אבל לא מוכיח עליונות בביצועים על מודלים מקבילים.

מתאים ל

  • פתרון בעיות מתמטיות

    פירוק של משוואות וחישובים מורכבים לצעדים ממוספרים בתוך תגיות חשיבה סגורות לפני פליטת התשובה.

  • ניתוח לוגי וכתיבת קוד

    תכנון מוקדם של מבנה פונקציות ובדיקת מקרי קצה באופן מובנה על חומרה מקומית ללא עלות קריאה.

  • ניתוח טקסט מקומי ואופליין

    עיבוד נתונים רגישים בסביבה מבודדת שחייבת להציג שקיפות מלאה לגבי האופן שבו התקבלה ההחלטה.

איפה זה נופל

הכרטיס מזהיר ישירות מהזיות בתוך בלוק החשיבה עצמו, במיוחד כשמדובר באימות של עובדות מהעולם האמיתי. חוץ מזה, התמיכה המוצהרת היא באנגלית, סינית וקוריאנית בלבד, כך שעברית לא עמדה במרכז האימון ולא בטוח איך המבנה יחזיק בה. למרות שהארכיטקטורה תומכת בחלון ענק, האימון עצמו בוצע על שישה עשר אלף טוקנים בלבד.

אותה משפחה

Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Reasoning יצא ב־4 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2-GGUF25,822 Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF18,938 Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v21,057

שאלות
נפוצות

האם המודל מסוגל לעבד תמונות בפועל?

ההגדרה הרשמית של המשימה היא אמנם תמונה וטקסט לטקסט, אבל המפתח מציין בפירוש שהפלט הסופי אומן רק על טקסט. אימון הזיקוק התמקד בטקסט בלבד, ולכן לא הייתי בונה עליו כמנתח תמונות במוצר.

כמה זיכרון כרטיס מסך נחוץ כדי לעבוד איתו?

במשקל המלא שלו נדרש כרטיס עם עשרים וארבעה גיגה בייט כמו אר טי איקס שלוש מאות ותשעים או ארבע מאות ותשעים. כדי להריץ אותו על מחשב נייד או כרטיס חלש יותר, תצטרכו להמיר אותו לגרסה מכווצת.

איך מריצים

המשקל המקורי של הקבצים עומד על 18 גיגה בייט בדיוק מלא של בי פלוט שש עשרה, מה שאומר שאתם חייבים כרטיס מסך עם עשרים וארבעה גיגה זיכרון כדי לטעון אותו כמו שהוא. בקוונטיזציה לארבעה ביטים אפשר לדחוף אותו גם לחומרה צנועה יותר עם שמונה או שנים עשר גיגה זיכרון מקומי.

אם אתם לא צריכים שרשרת חשיבה שרצה לחלוטין אופליין על הברזלים שלכם כדי לחסוך עלויות או לשמור על פרטיות, עדיף פשוט לפנות ישירות לשרתי ענן או לקרוא למודלים המקוריים בחיבור רשת פשוט.

pip install -U huggingface_hub
hf download Jackrong/Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled

הקבצים

12 קבצים במאגר, 18.0 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא אפאצ'י שתיים אפס, רישיון קוד פתוח מתירני שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי של הקוד והפצה חופשית בתוך המוצר שלכם. התנאי היחיד הוא שמירה על זכויות היוצרים והודעת הרישיון המקורית, בלי אחריות מצד המפתח.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗