GPT
Q

Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2-GGUF

קוד פתוח

Jackrongapache-2.02026-03-18

  • gguf
  • qwen3_5
  • unsloth
  • qwen
  • qwen3.5

גרסת כיוונון עדין שמקצרת תהליכי חשיבה מנופחים כדי לייצר תשובות מהר יותר. מתאימה למי שמחפש היגיון מובנה במודל קומפקטי בלי לשרוף משאבים.

  • 262,144טוקנים בהקשר
  • 13.4 GBמשקל הקבצים
  • 13,829הורדות בחודש
  • 154לייקים

מה זה

המודל מבוסס על תהליך זיקוק מול דוגמאות חשיבה בסגנון קלוד, במטרה ללמד אותו לחשוב חכם וקצר יותר. בגרסה הזו הושם דגש על צמצום של כמעט שלושים וארבעה אחוזים באורך טקסט המחשבה הפנימי לעומת גרסת הבסיס, כדי למנוע לולאות ניתוח מיותרות בשאלות פשוטות.

האימון התמקד בלוגיקה כללית, מתמטיקה ושאלות מילוליות ולא בקוד ייעודי. למרות זאת, הוא נבדק על משימות תכנות כדי לראות אם מבנה ההיגיון עובד גם שם. התוצאה היא שיפור של מעל ארבעים אחוזים ביעילות הפתרון ביחס לכמות תגיות המחשבה שנכתבו, גם אם רמת הדיוק הכללית יורדת מעט מול מודל המקור.

מתאים ל

  • סוכנים אוטונומיים

    צמצום תהליך החשיבה מאפשר לסוכן לבצע צעדים מרובים ברצף בלי להיתקע על ניתוח יתר בכל שלב קטן.

  • פירוק בעיות היגיון

    המבנה המזוקק מתאים למשימות מתמטיקה ומלל שדורשות מעקב מסודר אחרי שלבי פתרון.

  • הרצה מקומית במחשב אישי

    מודל בגודל הזה עובד על חומרה ביתית סבירה וחוסך זמן עיבוד יקר בכל שאילתה.

איפה זה נופל

היוצר מצהיר בפירוש שזו גרסת בדיקה שנועדה למחקר אקדמי ולהדגמה טכנולוגית בלבד. מודל הבסיס הרשמי עדיין משיג דיוק מוחלט גבוה יותר במבחני קוד, כך שהגרסה הזו מוותרת במודע על אחוזי הצלחה בשביל לחסוך זמן חשיבה. קיימת גם סכנת הזיות בעובדות מציאותיות בזמן שרשרת המחשבה, והוא מוגדר לשפות אנגלית, סינית וקוריאנית, כך שעברית לא נכללת ביעדים שלו ומחייבת בדיקה עצמאית לפני כל שימוש.

אותה משפחה

Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

שאלות
נפוצות

האם המודל יפתור תרגילי קוד טוב יותר מהגרסה הרשמית?

לא. גרסת המקור משיגה ציונים מוחלטים טובים יותר בפתרון קוד. היתרון כאן הוא חיסכון של מעל שלושים אחוז בכמות המחשבה הפנימית עד להגעה לפתרון.

האם הוא מתאים לעבודה בעברית?

הוא הוגדר ואומן על אנגלית, סינית וקוריאנית בלבד. כל עבודה בעברית עלולה להניב תוצאות לא צפויות או שגיאות תרגום ודורשת בדיקה מעשית.

איך מריצים

המשקל הכולל מגיע ל־13.4 ג'יגה בייט בשמונה קבצים שונים. כדי להריץ אותו מקומית באופן יציב תצטרכו כרטיס מסך עם זיכרון ייעודי סביר, או מעבד חזק עם מספיק זיכרון מערכת פנוי אם עובדים עם קובצי ה־GGUF המכווצים.

אם אתם בונים שירות שדורש מענה מיידי לאלפי משתמשים במקביל, שרת מקומי עם מודל כזה עלול להוות צוואר בקבוק, ושם פנייה לתשתית ענן מנוהלת תחסוך כאב ראש. להרצה מקומית בתוך סביבת עבודה אישית או סוכן עצמאי, הגודל הזה דווקא נותן שליטה מלאה בלי תלות ברשת.

ollama run hf.co/Jackrong/Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

הקבצים

8 קבצים במאגר, 13.4 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא אפאצ'י שתיים אפס, שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי קוד והפצה חופשית ללא תשלום תמלוגים. עם זאת, היוצר מציין בדף שהכלי מיועד למחקר ולמידה, מה שיוצר סתירה מסוימת מול הרישיון הפורמלי שחובה לקחת בחשבון אם מתכננים להטמיע אותו במוצר מסחרי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗