GPT
G

girlslike-zimage

קוד פתוח

ifmylove2011apache-2.02025-12-18

  • diffusers
  • lora
  • girlslike
  • z-image
  • text-to-image

זהו אוסף של התאמות LoKR ו־LoRA שמיועדות למודלי Z-Image כדי ליצור דיוקנאות מציאותיים של נשים ספציפיות. המאגר מתאים למי שרוצה לדייק פנים מוגדרות בהפקות תמונה קצרות.

  • 6.8 GBמשקל הקבצים
  • 35,334הורדות בחודש
  • 54לייקים

מה זה

המאגר כולל סדרה של משקולות LoRA ו־LoKR שנבנו על גבי Z-Image Base ו־Z-Image Turbo בדיוק של BF16. המטרה של המפרסם היא לאפשר הפקה של דמויות וסלבריטאיות ברמת דיוק גבוהה יחסית, תוך שימוש במילות הפעלה ייעודיות כמו שמות אמיתיים או כינויים מקודדים שמופיעים בדוגמאות.

הקבצים מחולקים לשני סוגים עיקריים לפי הסיומת שלהם. קובצי zi אומנו בשיטת full rank LoKR מעל מודל הבסיס ומתאימים לעבודה גם מול Base וגם מול Turbo, בעוד שקובצי zit אומנו ישירות על גרסת הטורבו ומוגבלים אליה בלבד. לפי התיעוד, קובצי הבסיס שומרים על מרקם טבעי יותר בצילומי מרחק בינוני וארוך כשהם רצים על טורבו, אך מספקים תוצאה שטוחה יחסית בתקריבים.

מתאים ל

  • הפקת פורטרטים בטורבו

    מאפשר לייצר תמונות דמויות ב־8 צעדי דגימה בלבד בלי לאבד את תווי הפנים המוגדרים.

  • עבודה עם פרומפטים בסינית

    המודל מותאם ומכויל במיוחד לעבודה שוטפת עם הנחיות טקסט בסינית ומילות קוד קצרות.

  • בדיקת ארכיטקטורת LoKR

    משמש להשוואת איכות בין אימון מתאמי טורבו ישירים לבין שימוש ב־LoKR על מודל הבסיס.

איפה זה נופל

היוצר מבהיר שהפרויקט מיועד לבדיקות בלבד ושקיימות בעיות אנטומיה קשות שנשארו ממודל הבסיס, בעיקר עיוותים בגפיים ובידיים שחוזרים וצצים. בנוסף, קובצי ה־zit מוגבלים מאוד מבחינת תאימות, והשימוש בדמויות דורש ניווט ידני בין שמות מפעילים מקוצרים באפליקציית ספייס נפרדת.

שאלות
נפוצות

האם כדאי להשתמש בקובצי zi או בקובצי zit?

עדיף להתחיל עם קובצי zi. הם אומנו בשיטת LoKR מעל מודל הבסיס, נותנים תאימות רחבה יותר גם לבסיס וגם לטורבו, ושומרים על יציבות פנים טובה יותר בצילומים שאינם תקריב.

איך מוצאים את מילת ההפעלה הנכונה לכל דמות?

חלק מהדמויות עובדות ישירות עם השם האמיתי שלהן, אך בחלק מהמקרים השם חסום או תפוס ומופיע כסימן מים על גבי תמונת הדוגמה. כדי לחבר בין קיצור הקובץ לשם המלא, צריך להיכנס ליישום הגלריה של היוצר ב־Hugging Face.

איך מריצים

את המשקולות מריצים מעל סביבת diffusers או בממשקי ComfyUI תומכים, לצד מודל הבסיס Z-Image Turbo בפורמט BF16. החומרה הנדרשת מוכתבת מהרצת מודל הבסיס עצמו, כאשר האוסף כולו שוקל 6.8 גיגה בייט ומחולק למאות קבצים נפרדים, כך שמספיק להוריד רק את משקולת ה־LoRA הרצויה לאותה דמות.

ההגדרות המומלצות מתחילות מ־4 צעדים להפקה ראשונית ומגיעות ל־8 צעדים ברזולוציה של 1080 על 1440, עם CFG נמוך סביב 1 ומשקל מתאם שנע בין 0.5 ל־1.5. אין כאן שירות ענן רשמי או נקודת קצה מסודרת, כך שאם אין לכם כרטיס גרפי מתאים להרצת מודל הבסיס, תצטרכו להעלות את הקבצים לתשתית שרתים משלכם.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("ifmylove2011/girlslike-zimage")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

301 קבצים במאגר, 6.8 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון apache-2.0 שמתיר שימוש אישי ומסחרי, שינוי והפצה של הקוד והמשקולות. עם זאת, היוצר מציין במפורש בדף המודל שהחומרים נועדו לבדיקה בלבד ואוסר להשתמש בהם להתחזות או להונאה, כך שמבחינה משפטית ומעשית שילוב פנים של דמויות אמיתיות במוצר מסחרי ידרוש בדיקה מחמירה של זכויות פרסום.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗