CrystalChat

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת CrystalCoderLMHeadModel, חלון ההקשר שלו הוא 2,048 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־bfloat16.

במאגר 18 קבצים במשקל 12.3 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא apache-2.0, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: en.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="IFM/CrystalChat")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

18 קבצים במאגר, 12.3 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• pytorch_model-00001-of-00002.bin9.9 GB
• pytorch_model-00002-of-00002.bin3.2 GB
• tokenizer.json1.8 MB
• data_table.jpg1.0 MB
• test1.png865.2 KB
• cc-eval-lang-compare.png859.9 KB
• cc-eval-std-benchmarks.png670.1 KB
• CC-Compare.jpg202.8 KB
• modeling_crystalcoder.py74.6 KB
• pytorch_model.bin.index.json33.9 KB
• README.md16.8 KB
• configuration_crystalcoder.py7.0 KB
• tokenizer_config.json5.5 KB
• tokenization_crystalcoder_fast.py5.2 KB
• .gitattributes1.6 KB
• config.json1.1 KB
• special_tokens_map.json634 B
• generation_config.json111 B

הרישיון

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗