granite-timeseries-ttm-r1
קוד פתוחibm-graniteapache-2.02024-04-05
מודל חיזוי זעיר לסדרות עתיות שמביא ביצועים של מודלי ענק עם פחות ממיליון פרמטרים. אתם מקבלים כלי קל במיוחד שמסוגל לרוץ על מחשב נייד ולחזות צעדים קדימה בלי תשתית שרתים יקרה.
- 805280פרמטרים
- 4.4 MBמשקל הקבצים
- 24,273הורדות בחודש
- 327לייקים
מה זה
במקום לנסות לפתור הכל עם מודל מפלצתי של מיליארדי פרמטרים, החוקרים בנו כאן ארכיטקטורה ממוקדת של 805,280 פרמטרים בלבד. הוא אומן מראש על 250 מיליון דגימות פומביות, ויודע לקחת היסטוריה של נקודות זמן ולהפיק תחזית נקודתית מדויקת. המודל מתמחה בסדרות רב־משתניות, ותומך גם בניתוח עצמאי של ערוצים וגם בערבוב ביניהם כדי לזהות תלויות מורכבות.
לפי המבחנים שהחוקרים מציגים, הוא עוקף בביצועי אפס דגימות מודלים מוכרים וכבדים בהרבה כמו Chronos או TimesFM. מעבר ליכולת לחזות ישר מהקופסה, אפשר לכוונן אותו על הדאטה שלכם עם חמישה אחוזים בלבד מנתוני האימון ולקבל תוצאות תחרותיות בתוך דקות בודדות.
מתאים ל
- ניטור צריכת חשמל
חיזוי עומסים ברשת לפי דגימות של עשר דקות או שעות, בדיוק סוג הדאטה שעליו הוא אומן מראש.
- חיזוי חיישנים על הקצה
הטמעה ישירה על חומרת קצה או מחשב מקומי בזכות גודל של 4.4 מגה בייט בלבד.
- הערכת תנועות פיננסיות קצרות
מודל מהיר שיודע לקבל 512 נקודות של דאטה שוק ולחזות 96 צעדים קדימה בלי השהיות רשת.
איפה זה נופל
המודל מוגבל לרזולוציות של דקות ושעות בלבד. אם הדאטה שלכם יומי, שבועי או חודשי, הוא לא יעבוד כי הוא דורש היסטוריה מינימלית של לפחות 512 נקודות רצופות. הוספת אפסים מלאכותיים כדי להאריך את הקלט פוגעת קשות בביצועים, והמפתחים מזהירים מזה במפורש. בנוסף, חובה לנרמל את הנתונים באופן עצמאי לפני ההזנה, והגרסה הזו אומנה על 250 מיליון דגימות לעומת 700 מיליון בגרסת R2 החדשה יותר שמופיעה בכרטיס.
שאלות
נפוצות
האם המודל יתאים לחיזוי מכירות שבועי?
לא. הארכיטקטורה דורשת היסטוריה רצופה של 512 או 1024 נקודות קלט, והיא מיועדת לדגימות ברמת הדקה או השעה. שימוש במרווחי זמן רחבים כמו שבועות ידרוש היסטוריה של עשרות שנים, מה שלא מעשי לרוב המוצרים.
במה עדיף R2 לעומת הדגם הזה?
גרסת R2 אומנה על מאגר של 700 מיליון דגימות לעומת 250 מיליון כאן, ותומכת בתחזיות של עד 720 צעדים. עם זאת, המפתחים ממליצים לבדוק את שני הדגמים על הדאטה הספציפי שלכם כי ההתאמה תלויה בהתפלגות הנתונים.
איך מריצים
המשקל הכולל של הקבצים עומד על 4.4 מגה בייט, כך שאין שום סיבה לחפש פתרונות ענן או לשלם על קריאות שרת. המודל נטען ישירות דרך ספריית granite-tsfm ומסוגל לרוץ בלי בעיה על מעבד של לפטופי סטנדרטי או על כרטיס גרפי בודד.
לפני שמריצים חובה להוריד את הגרסה הנכונה לפי חלון ההקשר שמתאים לכם. יש גרסה לקלט של 512 נקודות וגרסה לקלט של 1024 נקודות, שתיהן חוזות 96 צעדים קדימה. אימון מלא מחדש על כל הדאטהסט לוקח בין שלוש לשש שעות על שרת של שישה כרטיסי A100, אבל לרוב פשוט תטענו את המשקלים הקיימים.
pip install -U huggingface_hub hf download ibm-granite/granite-timeseries-ttm-r1
הקבצים
8 קבצים במאגר, 4.4 MB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
הרישיון
הפרויקט מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש מסחרי חופשי לחלוטין. מותר לשלב אותו במוצרים, לערוך את הקוד ולהריץ אותו בלי תמלוגים, כל עוד שומרים על הודעת זכויות היוצרים ומצרפים עותק של הרישיון המקורי.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- הפצה מחדש
- שימוש בפטנטים