GPT
הוספת כלי
H

Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated

קוד פתוח

huihui-aiapache-2.02026-04-21

  • transformers
  • safetensors
  • qwen3_5_moe
  • image-text-to-text
  • text-generation

גרסה נטולת סינונים של מודל מוסק המבוסס על קוון וקלוד, שנועדה לענות על כל בקשה בלי סירובים. היא מתאימה למי שרוצה חופש מוחלט ביצירת טקסט ומחזיק חומרה מתאימה להרצה מקומית.

  • 36Bפרמטרים
  • 262,144טוקנים בהקשר
  • 67.0 GBמשקל הקבצים
  • 5,410הורדות בחודש

מה זה

מדובר בעיבוד מבוסס תערובת מומחים של כ־36 מיליארד פרמטרים, שעבר תהליך הסרת סירובים ישיר במשקלי המודל. הבסיס שלו הוא מודל שעבר זיכוך חשיבה בהשראת קלוד, אך המפתח הסיר ממנו את מנגנוני הבטיחות הרגילים. התוצאה היא מודל שמסוגל לעבד חלון הקשר עצום של 262,144 טוקנים באנגלית בלי לחסום פרומפטים מורכבים או שנויים במחלוקת.

היוצר מגדיר את העבודה כהוכחת היתכנות גולמית להסרת סירובים ללא שימוש בכלים ייעודיים מתקדמים. אין כאן מדידות ביצועים מסודרות או מבחני השוואה רשמיים, כך שההבדל המרכזי מול גרסאות מקבילות הוא חוסר המעצורים של המודל בתגובות שלו, לצד תמיכה רשמית בהרצה מהירה דרך אולאמה.

מתאים ל

  • מחקר אבטחת מידע

    הוא עונה על שאלות טכניות רגישות בלי לחסום פקודות או תרחישי בדיקה.

  • כתיבה יצירתית חופשית

    הוא מתאים ליצירת עלילות מורכבות ובוגרות ללא התערבות של מנגנוני סינון.

  • ניתוח מסמכים ארוכים

    חלון של 262 אלף טוקנים מאפשר להזין תיעוד ענק באנגלית בבת אחת.

איפה זה נופל

היוצר מציין בפירוש שסינוני הבטיחות צומצמו באופן משמעותי, ולכן המודל עלול לפלוט תוכן רגיש, בעייתי או בלתי הולם בלי אזהרה. בנוסף, מדובר בהטמעה גולמית של הסרת סירובים, מה שעלול לפגוע ביכולות ההיגיון הכלליות או להוביל לתשובות שגויות. המודל מוגדר רשמית עבור אנגלית בלבד ולא מתאים למוצרים הפונים לקהל הרחב בלי מערכת ניטור חיצונית.

שאלות
נפוצות

האם המודל תומך בעברית בצורה טובה?

הכרטיס מצהיר על תמיכה באנגלית בלבד. הוא עשוי לקבל טקסט בעברית בגלל ארכיטקטורת הבסיס, אך לא מומלץ להסתמך עליו למשימות מורכבות בשפה זו ללא בדיקה יסודית.

האם בטוח לחבר את המודל למוצר מסחרי?

היוצר ממליץ להימנע משימוש ישיר באפליקציות פתוחות לקהל הרחב. ללא מנגנוני סינון עצמאיים, המודל עלול לייצר תוכן פוגעני או בעייתי תחת פרומפטים שונים.

איך מריצים

כדי להריץ אותו בפורמט המקורי נדרשים כ־67 גיגה־בייט של זיכרון כרטיס מסך עבור המשקלים בלבד, מה שמחייב שני כרטיסי מסך חזקים או שרת ייעודי. מפתחים שמעדיפים תהליך פשוט יכולים למשוך את הגרסה המוכנה של אולאמה ישירות מהמאגר של huihui_ai באמצעות הפקודה הרשמית.

אם אין לכם שרת מקומי עם מספיק זיכרון וידאו, הרצה עצמאית תהיה יקרה וכבדה מאוד. במצב כזה, שימוש בממשקי ענן חיצוניים שמספקים שירותי הסקה עדיף בהרבה על תחזוקת תשתית פרטית עבור מודל בודד.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="huihui-ai/Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

34 קבצים במאגר, 67.0 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא אפאצ'י 2.0, שמתיר שימוש מסחרי, שינוי קוד והפצה חופשית לכל מטרה. אתם יכולים לשלב אותו במוצרים פרטיים או מסחריים, בתנאי שתשמרו על הקרדיט והודעות הרישיון המקוריות. עם זאת, היוצר מזהיר שהאחריות המשפטית על הפלטים חלה כולה על המשתמש.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗