Huihui-Qwen3.5-9B-abliterated

מה זה

מדובר בעיבוד של Qwen3.5-9B שעבר תהליך הסרת סירובים, שמכונה אבלטרציה, ישירות דרך ספריית transformers. המטרה כאן היא לבטל את מנגנוני הסירוב המובנים שהיצרן המקורי שתל בהם, כך שהמודל לא יענה לכם שהוא מצטער ושאין באפשרותו לעזור. הוא יודע לקבל קלט משולב של תמונה וטקסט ולהחזיר טקסט, ומחזיק חלון הקשר של 262,144 טוקנים שמתאים למסמכים ארוכים מאוד.

היוצרים עצמם מצהירים שמדובר במימוש גולמי שנועד להוכחת היתכנות, בלי שימוש בספריות מחקר מורכבות כמו TransformerLens. אין בכרטיס המודל תוצאות מדידה או מבחני ביצועים שמראים אם החיתוך הזה פגע באיכות ההיגיון הכללי, כך שהיתרון היחיד שלו לעומת גרסת המקור הוא העובדה שהוא פשוט לא יסרב לכם.

מתאים ל

• מחקר על מנגנוני בטיחות

  ניתוח האופן שבו הסרת מנגנוני סירוב משפיעה על התנהגות מודל מולטימודלי.

• ניתוח תמונות וטקסט רגיש

  עיבוד מידע וקלט חזותי שמודלים מסחריים מסרבים לנתח בגלל מדיניות נוקשה.

• עבודה מקומית ללא חסימות

  הרצה פנימית ב־Ollama של משימות טקסט ארוכות בלי לקבל הודעות סירוב גנריות.

איפה זה נופל

היוצרים מזהירים במפורש שהמודל לא עבר שום אופטימיזציית בטיחות, והוא עלול לייצר תוכן פוגעני, רגיש או לא הולם. הוא לא מתאים למוצרים שפונים לקהל הרחב, ואי אפשר לסמוך על הפלטים שלו בלי בדיקה אנושית צמודה. מעבר לזה, בגלל שמדובר במימוש גולמי להוכחת היתכנות, קיים סיכון ממשי שפגיעה במנגנוני הסירוב פגעה ביכולת החשיבה הכללית או יצרה הזיות, עניין שחובה לבדוק לבד כי אין נתוני בנצ'מרק.

איך מריצים

המשקל הכולל של הקבצים מגיע ל־18.0 ג'יגה בייט, מה שאומר שכדי להריץ אותו כמו שהוא בדיוק מלא צריך כרטיס מסך עם לפחות 24 ג'יגה בייט זיכרון. אם אין לכם חומרה כזו, אפשר להשתמש ב־Ollama מגרסה 0.17.7 ומעלה, שבה המפתח מציע גרסה מוכנה להרצה בפקודה אחת פשוטה.

אם אתם צריכים את זה רק לבדיקות מזדמנות ואין לכם שרת ייעודי פנוי, עדיף להשתמש ב־API מרוחק של מודל פתוח אחר. להחזיק תשתית מקומית בשביל 9.7 מיליארד פרמטרים זה הגיוני בעיקר אם אתם חייבים פרטיות מוחלטת או נלחמים בסירובים של ספקי ענן.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("image-text-to-text", model="huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-9B-abliterated")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

16 קבצים במאגר, 18.0 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model.safetensors-00003-of-00004.safetensors5.4 GB
• model.safetensors-00002-of-00004.safetensors5.3 GB
• model.safetensors-00001-of-00004.safetensors5.3 GB
• model.safetensors-00004-of-00004.safetensors3.3 GB
• tokenizer.json12.8 MB
• vocab.json6.7 MB
• merges.txt3.4 MB
• model.safetensors.index.json79.7 KB
• tokenizer_config.json16.7 KB
• LICENSE11.5 KB
• chat_template.jinja7.8 KB
• config.json3.1 KB
• README.md2.5 KB
• .gitattributes1.6 KB
• preprocessor_config.json390 B
• video_preprocessor_config.json385 B

הרישיון

הרישיון הוא Apache 2.0. זה רישיון קוד פתוח מתירני שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי של הקוד והפצה חופשית, בתנאי שאתם שומרים על הודעת זכויות היוצרים ומצרפים עותק של הרישיון. היוצרים מסירים כל אחריות לתוצאות השימוש, כך שכל הסיכון המשפטי מהתוכן שהמודל פולט חל עליכם.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗