GPT
הוספת כלי
H

Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-abliterated

קוד פתוח

huihui-aiapache-2.02026-02-27

  • transformers
  • safetensors
  • qwen3_5_moe
  • image-text-to-text
  • abliterated

גרסה נטולת סירובים למודל מולטימודאלי שמטפל גם בתמונות וגם בטקסט. מי שמחפש אותו רוצה מודל שלא יטיף מוסר ולא ייחסם בשאלות רגישות.

  • 36Bפרמטרים
  • 262,144טוקנים בהקשר
  • 67.0 GBמשקל הקבצים
  • 1,027הורדות בחודש

מה זה

מדובר במודל שמבוסס על הארכיטקטורה של Qwen3.5 בתצורת תערובת מומחים, שמסוגל לעבד קלט משולב של תמונות וטקסט ולהחזיר טקסט. המאפיין המרכזי כאן הוא תהליך הדה-צנזורה שביצעו עליו כדי לעקור את מנגנוני הסירוב המובנים, בלי להשתמש בכלים כבדים כמו TransformerLens.

היוצרים צירפו תבנית צ'אט ייעודית שתומכת במצב חשיבה, ומשפרת את היציבות בעבודה עם קריאות לכלים דרך llama-server וספריות קוד חיצוניות, במטרה למנוע שגיאות שרת פנימיות. הכרטיס לא כולל מדידות ביצועים או מבחני השוואה רשמיים, כך שקשה לדעת במדויק כמה הניתוח הגס הזה פגע באיכות הפלטים הכללית ביחס למקור.

מתאים ל

  • מחקר על עקיפת הגנות

    בדיקת ההשפעה של הסרת מנגנוני סירוב על יכולות המודל במשימות ראייה וטקסט.

  • ניתוח מסמכים רגישים

    עיבוד תמונות וטקסטים שמודלים מסחריים רגילים מסרבים לנתח עקב מגבלות בטיחות.

  • אוטומציה בסביבה סגורה

    שילוב בפיתוח קוד וקריאה לכלים דרך llama-server בלי לחשוש מחסימת פקודות.

איפה זה נופל

היוצרים עצמם מצהירים שמדובר במימוש בוסרי שנועד להוכחת היתכנות בלבד. הסרת מנגנוני הבטיחות בוצעה בצורה גסה, ולכן הוא עלול לפלוט תכנים פוגעניים, רגישים או לא הולמים ללא אזהרה מוקדמת. הכרטיס מדגיש שהמודל לא עבר אופטימיזציית בטיחות קפדנית, ולכן לא מומלץ להציב אותו כשירות שפונה לציבור הרחב בלי מנגנון סינון וניטור אנושי צמוד.

שאלות
נפוצות

האם המודל יציב לשימוש במוצר אמיתי?

לא מומלץ לחבר אותו למוצר סופי כפי שהוא. היוצרים מגדירים אותו כהוכחת היתכנות גסה, והסרת ההגנות חושפת אתכם לפלטים בעייתיים שדורשים פיקוח ידני.

איך מריצים אותו בלי להתעסק עם קבצים של 67 גיגה?

הדרך הפשוטה ביותר היא להשתמש בגרסת ה־Ollama הרשמית שהמפתחים פרסמו, באמצעות פקודת הרצה ישירה בגרסה 0.17.5 ומעלה של התוכנה.

איך מריצים

המשקל המלא של הקבצים מגיע ל־67 גיגה-בייט, כך שהרצה מקומית של המשקלים הגולמיים ב־transformers דורשת כרטיסי מסך חזקים מאוד עם זיכרון משמעותי. אפשר להריץ אותו בצורה פשוטה יותר דרך Ollama מגרסה 0.17.5 ומעלה תחת השם huihui_ai/qwen3.5-abliterated:35b, או באמצעות llama-server עם דגל שמצביע על תבנית השיחה המותאמת.

אם אין לכם שרת ייעודי עם נפח וידאו ראם מתאים, החזקה של דבר כזה מקומית תהיה יקרה וכבדה, ועדיף לשקול ממשקי API של מודלים פתוחים אחרים כל עוד אין לכם צורך קריטי במודל לא מצונזר שרץ אצלכם פיזית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("image-text-to-text", model="huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-abliterated")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

28 קבצים במאגר, 67.0 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי כולל שימוש מסחרי, שינוי והפצה של הקוד והמשקלים. עם זאת, היוצרים מזהירים מפורשות מפני שימוש מסחרי ישיר מול קהל רחב ומטילים את מלוא האחריות החוקית והאתית לתוצרים על מי שמריץ אותו בפועל.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗