VLM_WebSight_finetuned

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת VMistralForVisionText2Text, עם 8.2B פרמטרים על פני 32 שכבות, וחלון ההקשר שלו הוא 32,768 טוקנים. המשקלים נשמרו ב־bfloat16.

במאגר 18 קבצים במשקל 15.3 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא apache-2.0, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: en.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="HuggingFaceM4/VLM_WebSight_finetuned")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

18 קבצים במאגר, 15.3 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model-00003-of-00004.safetensors4.9 GB
• model-00002-of-00004.safetensors4.9 GB
• model-00001-of-00004.safetensors4.9 GB
• model-00004-of-00004.safetensors1.7 GB
• tokenizer.json1.8 MB
• tokenizer.model493.4 KB
• modeling_vmistral.py81.2 KB
• model.safetensors.index.json79.5 KB
• vision.py28.0 KB
• configuration_vmistral.py14.8 KB
• README.md4.4 KB
• config.json1.6 KB
• .gitattributes1.5 KB
• tokenizer_config.json1.3 KB
• special_tokens_map.json552 B
• preprocessor_config.json351 B
• generation_config.json132 B
• added_tokens.json61 B

הרישיון

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗